名家专栏

“周处”除三害/麦传球

我相信许多读者在小学时代就读过“周处除三害”这个故事。在这个故事里,横行乡里的周处、南山猛虎和西氿蛟龙,是阳羡城三大令人闻风丧胆的害物。

这篇文章标题的周处可不是人名, 而是“周”全的“处“方。周全并不意味着它是一定能解决特定的问题。

就像几乎没有任何医生处方,可以保证所有类似疾病的患者都能完全康复一样,而是更适合于一般情况下的解决方案。

同样的,我将与你分享的是针对大多数散户面临以下问题的一般处方。

该处方的有效性,取决于你是否遵循该处方以及疾病(股价变动)是否有任何突变(可能是由市场操纵或散户投资者情绪低迷所引起)。

虽然我不是一个大夫,但我在这个“投资把麦”的专栏里,为读者提供了很多因进行交易和投资而引起的亏钱病处方(一笑)。

本文中的害不是有害的事物,而是害怕的害。

散户害怕面对三种情况:

●害怕在错误时机买股

我相信大多数散户总是会遇到类似的问题,即他们购买股票的时间是太早或太晚。

当他们在股价下降购买后,股价就会下跌的。而当他们在股价上涨时,也会发生同样的事情,购买股票后价格很快就下跌的。

●害怕在错误时机卖股

与前面的问题类似,我相信大多数散户也会遇到同样的问题,即他们卖股票的时间太早或太晚。

当股价上涨时,他们把股票卖了套现后,股价却继续上涨而失去了赚更多钱的机会。

当他们想在股价上涨后,在卖出股票之前进一步观察时,股价却突然急剧下跌,而错失了卖得更好的价钱。

●害怕买“错”数量

其实,购买了错误的数量,是事后才能知道的。

这句话是什么意思?

这意味着我们只有在看到了未来的价格趋势之后,才会知道购买了错误数量的股票。例如,在我们购买了一定数量的股票后,价格急剧上涨,我们总是后悔没有买更多的股票。

相反的,当我们购买了一定数量的股票后,价格急剧下跌。

到时,我们总是后悔买了太多数量的股票。

买股3处方:

那么,什么是周全的处方呢?

温馨的提示:以下的处方是周全的,但如上所述,并不意味是绝对有效。

根据长短期技术指标

如果你是日间或短期交易员,你应该根据支撑位/阻力位和技术指标(例如,MA,EMA,MACD,Bollinger Band等)进行买卖。

如果你是长期投资者,则应该根据基本面指标(例如内在价值,本益比,股息收益率等)进行买卖。

这样,你将能以更合理或更准确的价格(时机)买卖股票。因为是标准基础,你将来还可以随时查看,回测和进一步的完善策略。

分批买卖观察走势

在购买了第一批股票后,你继续观察价格走势。作为短期交易者或长期投资者,如果价格符合预期而上涨,则你可以用相同的资本购买更多的股票(因为现在价格更高,过后购买的数量是小于早先以较低价格购买的第一批股票),以便获得始终低于中位数的平均价格。

以市场术语来说,这是一个金字塔系统。当价格上涨时,你继续增加更多的股票,但数量是越来越少的。

同样的,当你卖股票时,也应该分成几批。当股价到达了你的第一个价格目标时,你可以卖出40% 或50%,然后卖出较小的百分比,直到你把全部股票卖出为止。这也是一个金字塔系统。 如果买了第一批股票后,价格下降了,我们应该买多一点吗?

如果你是投资者,你是可以购买更多的股票,因为当价格下跌时,股票的内在价值会更高。

但是作为一个交易员,从技术上讲,当价格下降了,你是不应该再买了。因为你买第一批的股票时,是根据技术指标提示而买,理应有70%到75%的机会获利的。

如果购买后股价下跌,意味着你面对的是25%到30%的失败率。

股价跌应止损

这是整个方程式的一部分,也是交易风险的一部分。因此,止损是一个更好的决定,而不是购买更多股票以降低平均成本,因为下降趋势可能是刚刚开始了。

使用上述方法,你将不会后悔过早或过迟地进行买卖,因为你将始终以平均价或更好的价格完成整个交易。

根据风险承担能力

对于头寸,请不要担心过多或过少,但必须确保你有适当的策略或标准基础购买特定数量的单位。

最好的方法之一,是根据最大风险的承担能力来决定要购买的数量。

如果要将单股风险承受能力的上限,限制为总资本的2%,则可以使用以下示例:

如果你有RM100,000,要/可以购买5只股票来分散你的风险。让我们设置每只股的止损上限是等于总资本的2%。

我们可以用止损上限来进行反向工程(reverse engineer)来计算每只股票的可投资金额。方法是将可投资金额除以每单位股票的价格来得出最终要购买的数量。

例如:

●股票A的当前市场价格是RM10。

  我们要投资RM40,000股票A。

●个股的止损上限是总资本的2%或RM2,000。

   RM2,000/RM40,000 = 5% 止损率(stop loss percentage)

●最终要购买的数量:RM40,000/RM10 = 4,000 股。

●当股价从RM10跌至RM9.5(亏损5%)时,我们卖股止损

(RM10 - RM9.5)x 4,000股 = RM2,000

●RM2,000 / RM100,000(总资本)= 总资本损失的2%

购买股票时,我们应使用最大亏损额来确定要购买的数量,而不仅仅是根据我们拥有的资本额来确定。

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成功散户要掌握AI/麦传球

“AI不会取代人类,但使用AI的人会取代不用AI的人。”你同意吗?在当今的世界里,人工智能(AI)的迅猛发展正在改变各行各业,并彻底革新我们处理日常事务的方式。

股票交易与投资,作为个人和机构寻求创造财富的两个重要领域,也不例外。

AI在股票分析、交易策略、投资组合管理和风险评估方面取得了显著进展。

然而,尽管AI工具的可用性和功能不断增强,许多投资者仍然依赖传统方法,可能因此错失AI所能提供的重要优势。

那些在股票交易与投资中拥抱AI的人,往往会超越那些不使用AI的人。通过审视AI在提高决策效率、提升准确性和加速执行等关键领域的作用,我们可以更深刻地理解金融市场的演变。

1.数据分析与决策

股票交易与投资的核心要素之一是能够分析大量数据,并基于这些数据做出明智的决策。传统投资者通常依赖财务报告、新闻和自己的直觉来做出决策,但这一过程既慢且容易出错,也容易受到情感偏差的影响。

另一方面,AI可以实时处理大量结构化和非结构化数据,分析出人类需要数小时甚至数天才能识别的模式和趋势。这种能力不仅加快了决策速度,还大大减少了忽略关键信息的风险。通过使用机器学习算法,AI能够识别市场异常、发现新兴趋势,甚至以高度准确性预测未来市场的行为。

使用AI驱动的股票筛选工具和分析工具,交易者可以设定特定的参数来筛选股票。AI系统可以在几秒钟内筛选出数千只股票,呈现出最具潜力的机会。相比之下,投资者如果手动查看财务报告和新闻,可能需要数天时间才能识别出类似的机会。

2.投资组合管理

投资组合管理是AI可以超越传统方法的另一个重要领域。AI驱动的投资组合管理工具使用算法来评估投资者的风险承受能力、财务目标和市场状况,从而帮助其制定个性化的投资策略。此外,AI系统还可以自动化投资组合再平衡,确保投资组合与投资者的目标保持一致,无需不断的人工干预。

AI还可以更高效、更一致地管理大型投资组合。例如,使用AI的投资组合经理可以持续监控投资组合的表现,根据市场情况调整资产配置,优化回报。而人工经理可能会忽视一些细节,或未能迅速对市场变化作出反应,从而错失关键的投资机会。

由AI驱动的机器人顾问(Robo-advisors)正在改变个人财富管理的方式。这些系统可以自动化投资决策、推荐资产配置,并根据投资者的财务变化调整投资组合。例如,基于AI的机器人顾问可以自动根据股市波动重新平衡投资组合,或在投资者临近退休时调整风险配置。

3.风险管理

股票交易和投资中的一个重大挑战是如何管理风险。AI在这方面提供了显著的优势,通过应用先进的分析技术来预测和缓解潜在风险。通过压力测试、情景分析和预测建模等技术,AI可以为投资者提供关于潜在风险的宝贵洞察,帮助他们制定保护投资的策略。

与传统方法依赖历史数据或主观判断不同,AI可以实时建模各种可能的市场情景,提供更全面的风险暴露理解,使投资者能够做出知情的决策来保护他们的投资组合。

AI驱动的风险管理系统可以预测市场下跌或特定股票价值突然下跌的可能性。

利用这些数据,交易者可以调整仓位,采取对冲措施,或设置止损订单来保护自己。没有AI工具的交易者,可能只能在市场变动发生后才做出反应,从而可能导致更大的损失。

4.社媒与市场分析

AI在分析市场情绪方面的能力,超越了单纯的原始数据和股票图表。它的强大之处在于能够通过社交媒体平台、股票论坛和新闻文章来评估公众情绪。

AI工具使用自然语言处理(NLP)和情感分析算法,分析数百万条社交媒体帖子、推文、博客文章和在线讨论的语气与内容。通过衡量市场或特定股票的集体情绪,AI能够识别趋势,揭示新兴的市场动态,并探测投资者信心的变化。例如,AI系统可能会在一个受欢迎的交易论坛上发现某只股票的积极情绪,暗示可能的增长。相反,AI也能捕捉到可能预示股票下跌的负面情绪。

这种对市场情绪和投资者情感的实时分析,为交易者提供了宝贵的见解,是传统数据源难以获得的竞争优势。

拥抱AI

AI已经在多个行业中证明了其颠覆性的力量,股票交易与投资领域同样不例外。那些拥抱AI的人,正获得相较于不使用AI的人的显著竞争优势。

通过提升数据分析、优化交易策略、完善投资组合管理和更有效的风险管理,AI为投资者和交易者提供了极大的潜力,帮助他们提高交易决策的效率和成功率。

随着股市的不断演变,AI在实现卓越表现中的重要性将与日俱增。正如“AI不会取代人类,但使用AI的人会取代不用AI的人”这一理念所示,在金融领域,保持领先地位至关重要。

那些未能采纳AI的投资者和交易者,可能会被那些掌握AI的人远远甩在后面。

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