名家专栏

从AI到创业:思想技术共生演化/林卓锋

随着人工智能(AI)技术的爆炸式发展,未来的商业环境正在经历一场前所未有的剧变。

放眼未来,创业家思维已经不再是企业家的专属,而是每一个希望在这个瞬息万变的时代中取得一席之地的人所必需的核心素养。

AI的广泛应用正在颠覆传统行业的根基,逼迫每一个市场参与者重新思考自身的定位与角色。从资深企业家到职场新手,创造力不再只是竞争优势,而是生存的基本门槛。

在AI主导的未来,过去的经验和成功法则或许顷刻间沦为历史废墟,而真正掌握市场话语权的是那些能够突破常规、敢于颠覆的创新思维。

领导者若能将AI强大的数据分析能力与独到的创造性思维相结合,便能精准捕捉市场的细微脉动,设计出真正满足未来需求的产品与服务。

洞察价值、调整战略

然而,创造力只是开端。在信息泛滥且真假难辨的今天,批判性思维的重要性日益凸显。我们身处一个数据汹涌的时代,如何在海量数据中剖析出真正有价值的洞见,已经成为决胜的关键。

设想一个中层管理者,面对庞杂的数据流,能够迅速识别潜在的商机,而非被虚假繁荣的数字迷惑,这种能力无疑为企业带来的是难以估量的竞争优势。

与此同时,适应能力已经成为AI时代的生存必修课。商业环境瞬息万变,唯有那些具备高度灵活性、能够迅速调整战略与技能的人,才能在这场大变革中免于淘汰。无论是企业高管还是普通职员,谁能更快地掌握新技术、适应新规则,谁就能在未来的战场上占据主动。

未来的职场不是对现有技能的简单延续,而是一个充满不确定性的全新竞技场,能否在变局中找到自己的定位,直接决定了职业生涯的成败。

风险管理、人际沟通

但仅具备适应性还远远不够。风险管理能力已成为决策者的必备武器。在技术日新月异的今天,机会与风险并存,AI固然能够辅助分析,但最终的决策权依然掌握在人类手中。成功的企业不是那些从未犯错的企业,而是那些在每一次挫折中迅速反弹、调整方向的企业。

真正的商界领袖在于能于风暴之中看见曙光,并果断行动,将风险转化为机遇。

此外,尽管AI极大提升了沟通效率,但人际关系的构建仍然不可替代。在这个高度数字化的社会中,真实的人际互动和情感连接依旧是商业成功的基石。无论是老道的企业家,还是初入职场的新人,那些具备卓越社交能力的人将能迅速建立起广泛而有价值的关系网络。

想象一个通过出色的沟通技巧赢得投资者和合作伙伴信任的个体,他无疑在未来的商业博弈中占据了绝对的制高点。

企业家的基石

在AI主导的未来,创业家思维不仅是一种个人的能力,更是推动社会进步的驱动力。创造力、批判性思维、适应能力、风险管理和人际关系的构建,将成为未来成功的五大基石,帮助各行各业的人们在这个变幻莫测的市场中找到属于自己的领地。

因此,无论你是经验丰富的企业家,还是刚刚启程的职场新人,都必须深刻意识到创业家思维的重要性。唯有拥抱这个充满未知与挑战的未来,培养出灵活且前瞻的思维模式,才能在AI浪潮中乘风破浪,脱颖而出。

因为在这场变革中,创业家思维不仅是生存的工具,更是通向未来的钥匙。

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林卓锋, 跨国投资平台董事,为跨国金融机构提供谘询、研究和培训服务。
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财经新闻

经济学家:AI影响劳动力有限 政府应重估投资重点

(吉隆坡27日讯)经济学家杰弗里威廉斯表示,大马人才机构关于未来工作趋势的最新调查显示,人工智能(AI)的影响有限,并建议政府应将时间和资金专注于其他地方。

杰弗里威廉斯指出,该机构的调查试图强调人工智能、数字经济和绿色经济对未来工作的影响,但这一努力似乎是在复制2013年弗雷和奥斯本提出的错误观点,即自动化将导致美国47%的工作岗位消失。

多机构传播错误观念

他在“自由今日大马”的最新专栏中写道,虽然弗雷和奥斯本现在主张更细致地解释自动化、数字化和人工智能对任务而非工作的影响,但多个咨询机构仍在传播这一错误观念。

人才机构在报告中声称,未来3到5年内,10个行业的62万个“工作岗位”将受到高度影响,这些行业占国内生产总值(GDP)的60%。

然而,深入分析数据后发现,这仅占这些行业工作岗位的18%,占劳动力总数的3.6%。

此外,逾72%受影响最大的岗位集中在批发零售、食品制造和服务行业,这主要是受到在线购物的冲击,而非人工智能的直接影响。

这种现象并不足以证明政府需要以紧急措施进行干预,更不能为耗费大量纳税人资金寻找正当性。

同时,96.4%的岗位将不会受到“高度影响”,而未参与劳动力市场的720万人也完全不受波及。

威廉斯批评,政府顾问忽视了这些群体的需求,却追逐技术风潮,试图实施“技术中介”主导的策略。

他说,事实上,大马多数公司发布的人工智能相关产品与商业模式,更多的是采纳海外开发的技术,如客服聊天机器人,而非原创性技术开发。

偏重AI易忽略更紧迫领域

威廉斯进一步强调,大马向来是技术的采用者而非创造者,这反映了在研发投资方面的不足。

“尽管采用人工智能可以提高企业效率和生产力,但往往也会导致失业和就业不足。因此,在权衡成本效益时,需要找到一个平衡点。”

他警告说,对于大多数马来西亚企业,尤其是微型及中小型企业而言,目前尚没有明显的商业案例。

“盲目推动人工智能可能反而分散了企业对既有成功商业模式的注意力,带来不必要的干扰。”

威廉斯续说,大力推动人工智能也会忽略了对其他更迫切领域的支持,例如护理经济中的培训与技能开发。

他呼吁政府减少对经济环境的干预,让市场自主选择人工智能的接纳程度。如果人工智能确实能带来商业价值,企业家自然会沿着利益轨迹行动。

“与其过度干预人工智能的发展,政府更应专注于改善整体经济环境,为企业提供更多自由决策空间。这才是确保技术创新与经济增长双赢的正确方向。”

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