借力·使力·最给力/麦传球
上个星期,笔者去台湾参加了两门课程。第一个是关于领导力,而第二个是关于使用人工智能来帮助销售。
除了学习知识和策略之外,研讨会的另外—个收获,是有许多实例证明“借力”是取得更大成功的—个好方法。
1.建立与当地合作伙伴联系:
培训师实际上是个马来西亚人,他与两名台湾人合作来招募新学生。通过与当地人合作来招募参与者、预订场地和管理活动,可以更有效地在海外市场建立业务和获得了立足点。
这种方法不仅减少了进入新市场时可能遇到的风险和挑战,还有助于快速适应当地的商业环境和文化。
想象一下,如果你要在海外开拓一个新市场,而没有与当地人建立任何联系,你最终可能会得不到理想的业务而亏损。
因此,与当地人合作是拓展海外业务的最佳方式之一。
2.建立优质职业网络:
除了获得新技能或知识外,活动还提供了与组织者、演讲者和其他参与者建立联系的机会。
这些联系往往具有较高的商业价值和相关性,从而节省了搜寻商业联系的时间并确保了这些联系的质量。
对于那些寻求建立高质量职业网络的企业主、开发人员或销售人员来说,这种直接接触目标群体的方式是是极其宝贵的。
海外人士可以与台湾本地人建立人际网络和商机,反之亦然。
3.展示个人或企业品牌/才华平台:
参与者不仅可以学习到新技能,还有机会利用课程和活动作为展示自己技能、才华和业务的平台,增加在行业内的可见度和影响力。
这种曝光对于建立品牌、吸引潜在客户或合作伙伴都是非常有价值的。
4.增强团队协作和利用资源:
在研讨会等活动中,参与者有机会与队友合作,甚至在比赛中相互支持。
这种经验不仅提高了团队协作能力,还能在实践中学习如何有效地利用资源和杠杆作用来取得成功。
这两天的时间令人惊奇地建立起相当于几个月的(正常会面、合作和沟通)努力的良好友谊。大家还可以继续在小型沟通小组或渠道(如whatsapp、line或wechat)中沟通、分享和支持以和牢固联系。
5.通过权威人士进行有效知识传递:
特别是在领导力研讨会中,利用培训师(作为外部专家)向团队成员传达信息,往往能够比老板或领导者直接和更有效地教育下属或团队。
外部绩效顾问,可以带来新鲜、公正的视角,以及来自不同行业和组织文化的丰富多元化经验。
这使他们能够识别和解决内部管理层可能由于距离较近和潜在偏见而忽视的绩效差距、挑战和机遇。
而他们在尖端绩效提升技术和策略方面的专业知识,再加上客观的观点,有助于更有效的培训、教育和建议。
这种外部影响可以更容易地促进变革。
他们被视为权威,没有内部指令可能带来的潜在阻力,从而为成长和改进营造一个更容易接受和更有动力的环境。

通过利用课程内容和与演讲者以及其他参与者的互动,参与者能够在全球化的商业环境中找到新的机会,促进个人和职业发展。
找到新机会
通过上述实例,我们可以看到参加本地或海外课程,可以为个人和企业提供宝贵的学习、网络构建和商业发展机会。
通过利用课程内容和与演讲者以及其他参与者的互动,参与者能够在全球化的商业环境中找到新的机会,促进个人和职业发展。
因此,我喜欢参加和生意或做領袖的相关课程,在那我可以结交到很多志同道合的朋友和可能的客户。
很多时候,我是免费参加课程的,甚至可以赚钱,因为我能够完成销售并赚取比支付了的课程费更多的收入。
当然,这只是第一次销售,通常他们会继续参加我的其他课程或订阅我们的自动股票扫描和分析工具。(一笑)
单独竞争不再可行
作为投资者,我也想看看管理团队或公司是否与其他相关合作伙伴合作,以提高他们的业绩。
如今,单独竞争不再是可行的选择,伙伴关系或团队努力才是可持续发展和增长的关键。
因此,我们公司不断与国内外各企业和个人合作并建立合作伙伴关系,以求变得更强、更好。
如果你是初创公司或中小企业而还没有这样做,你可以考虑联系我。
不,你不需要是股票市场上的金融科技公司,因为我拥有庞大的网络可以满足你其他行业的要求。
试试我,一杯拉茶就能产生奇迹(一笑)。
借力/杠杆并不是坏事,而是可以取得成功和打造双赢商机最给力的明智之举。
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经济学家:AI影响劳动力有限 政府应重估投资重点

杰弗里威廉斯
(吉隆坡27日讯)经济学家杰弗里威廉斯表示,大马人才机构关于未来工作趋势的最新调查显示,人工智能(AI)的影响有限,并建议政府应将时间和资金专注于其他地方。
杰弗里威廉斯指出,该机构的调查试图强调人工智能、数字经济和绿色经济对未来工作的影响,但这一努力似乎是在复制2013年弗雷和奥斯本提出的错误观点,即自动化将导致美国47%的工作岗位消失。
多机构传播错误观念
他在“自由今日大马”的最新专栏中写道,虽然弗雷和奥斯本现在主张更细致地解释自动化、数字化和人工智能对任务而非工作的影响,但多个咨询机构仍在传播这一错误观念。
人才机构在报告中声称,未来3到5年内,10个行业的62万个“工作岗位”将受到高度影响,这些行业占国内生产总值(GDP)的60%。
然而,深入分析数据后发现,这仅占这些行业工作岗位的18%,占劳动力总数的3.6%。
此外,逾72%受影响最大的岗位集中在批发零售、食品制造和服务行业,这主要是受到在线购物的冲击,而非人工智能的直接影响。
这种现象并不足以证明政府需要以紧急措施进行干预,更不能为耗费大量纳税人资金寻找正当性。
同时,96.4%的岗位将不会受到“高度影响”,而未参与劳动力市场的720万人也完全不受波及。
威廉斯批评,政府顾问忽视了这些群体的需求,却追逐技术风潮,试图实施“技术中介”主导的策略。
他说,事实上,大马多数公司发布的人工智能相关产品与商业模式,更多的是采纳海外开发的技术,如客服聊天机器人,而非原创性技术开发。
偏重AI易忽略更紧迫领域
威廉斯进一步强调,大马向来是技术的采用者而非创造者,这反映了在研发投资方面的不足。
“尽管采用人工智能可以提高企业效率和生产力,但往往也会导致失业和就业不足。因此,在权衡成本效益时,需要找到一个平衡点。”
他警告说,对于大多数马来西亚企业,尤其是微型及中小型企业而言,目前尚没有明显的商业案例。
“盲目推动人工智能可能反而分散了企业对既有成功商业模式的注意力,带来不必要的干扰。”
威廉斯续说,大力推动人工智能也会忽略了对其他更迫切领域的支持,例如护理经济中的培训与技能开发。
他呼吁政府减少对经济环境的干预,让市场自主选择人工智能的接纳程度。如果人工智能确实能带来商业价值,企业家自然会沿着利益轨迹行动。
“与其过度干预人工智能的发展,政府更应专注于改善整体经济环境,为企业提供更多自由决策空间。这才是确保技术创新与经济增长双赢的正确方向。”
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