名家专栏

散户的预算案愿望/万年船

赶在2021年度财政预算案出炉之前,我们来谈谈印花税。

我们的股市里,买卖交易中有一项费用是印花税。印花税是以买卖价值的0.1%计算,向上整合为最接近的1令吉,顶限为200令吉。

例如,如果我们买入1只股票1000单位,每股1.4令吉,那么交易成本为1400令吉,0.1%的印花税是1.4令吉,自动向上调整(最接近的令吉单位)为2令吉。

如果买入1只股票10万单位,每股3令吉,交易价为30万令吉,0.1%是300令吉,不过印花税只收200令吉顶限。

为了鼓励人民投资中小资本股票,政府在2018年2月建议,投资在市值2亿至20亿令吉的上市公司股票,将豁免印花税,优待期限是3年,即从2018年3月1日到2021年2月28日。

不知不觉,这个三年已经过得七七八八了。

有鉴于明年3月1日就是优惠期限结束之日,投资者无不希望今年的财政预算案将延长优惠期限。

冀延长印花税优惠

此外,鉴于股市低迷,大家也希望政府能够把市值门槛下调到1亿令吉或更低,以引起投资者对中小资本公司的购兴。

不但如此,印花税的优惠应该延伸到另外两个领域。其一是企业配股活动,例如附加股。

目前,如果公司建议发行附加股,股东想要参与,每张白表格一律要贴上10令吉的印花税,这对那些只能购买小量股票(比如认购100至1000令吉之间)的散户是不小的负担。

有些公司的附加股以电子方式方式进行,是不必付印花税的。

政府近年来致力于电子化,因此,应该明文规定所有上市公司推行以电子付款方式进行附加股无须付印花税,鼓励电子付款社会。

股息再投资也应免印花税

另一方面,也应该考虑将目前的10令吉印花税减低至5令吉或2令吉,减低投资者认购附加股的行政费用。

最后,可以考虑给予印花税优惠的是股息再投资计划。

一些公司为了保留现金,推出股息再投资计划,让股东们有机会以较市价更低的方式购买公司股票。

不过,由于这个再投资的方式等同配股,循例在投资文件上须要贴上10令吉的印花税。

因此,如果股息太少,这也是一笔不小的费用。

比如说,公司每股派息5仙,认购价是1令吉,如果一名股东只有100股,那么,他只获得股息5令吉,为了认购那5股,还要补上10令吉印花税,无端端每(再投资)股票成本变成3令吉,确实很不划算。

即使有一些公司善待股东,宣告股东们无需自己贴上印花税,公司会为他们支付。不过,说到底,还是要出那个10令吉。

所以,政府既要鼓励人民投资股票,长期持股,何不大方一点,来个皆大欢喜,将这个再股息投资计划豁免印花税,以减低散户的投资成本?

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成功散户要掌握AI/麦传球

“AI不会取代人类,但使用AI的人会取代不用AI的人。”你同意吗?在当今的世界里,人工智能(AI)的迅猛发展正在改变各行各业,并彻底革新我们处理日常事务的方式。

股票交易与投资,作为个人和机构寻求创造财富的两个重要领域,也不例外。

AI在股票分析、交易策略、投资组合管理和风险评估方面取得了显著进展。

然而,尽管AI工具的可用性和功能不断增强,许多投资者仍然依赖传统方法,可能因此错失AI所能提供的重要优势。

那些在股票交易与投资中拥抱AI的人,往往会超越那些不使用AI的人。通过审视AI在提高决策效率、提升准确性和加速执行等关键领域的作用,我们可以更深刻地理解金融市场的演变。

1.数据分析与决策

股票交易与投资的核心要素之一是能够分析大量数据,并基于这些数据做出明智的决策。传统投资者通常依赖财务报告、新闻和自己的直觉来做出决策,但这一过程既慢且容易出错,也容易受到情感偏差的影响。

另一方面,AI可以实时处理大量结构化和非结构化数据,分析出人类需要数小时甚至数天才能识别的模式和趋势。这种能力不仅加快了决策速度,还大大减少了忽略关键信息的风险。通过使用机器学习算法,AI能够识别市场异常、发现新兴趋势,甚至以高度准确性预测未来市场的行为。

使用AI驱动的股票筛选工具和分析工具,交易者可以设定特定的参数来筛选股票。AI系统可以在几秒钟内筛选出数千只股票,呈现出最具潜力的机会。相比之下,投资者如果手动查看财务报告和新闻,可能需要数天时间才能识别出类似的机会。

2.投资组合管理

投资组合管理是AI可以超越传统方法的另一个重要领域。AI驱动的投资组合管理工具使用算法来评估投资者的风险承受能力、财务目标和市场状况,从而帮助其制定个性化的投资策略。此外,AI系统还可以自动化投资组合再平衡,确保投资组合与投资者的目标保持一致,无需不断的人工干预。

AI还可以更高效、更一致地管理大型投资组合。例如,使用AI的投资组合经理可以持续监控投资组合的表现,根据市场情况调整资产配置,优化回报。而人工经理可能会忽视一些细节,或未能迅速对市场变化作出反应,从而错失关键的投资机会。

由AI驱动的机器人顾问(Robo-advisors)正在改变个人财富管理的方式。这些系统可以自动化投资决策、推荐资产配置,并根据投资者的财务变化调整投资组合。例如,基于AI的机器人顾问可以自动根据股市波动重新平衡投资组合,或在投资者临近退休时调整风险配置。

3.风险管理

股票交易和投资中的一个重大挑战是如何管理风险。AI在这方面提供了显著的优势,通过应用先进的分析技术来预测和缓解潜在风险。通过压力测试、情景分析和预测建模等技术,AI可以为投资者提供关于潜在风险的宝贵洞察,帮助他们制定保护投资的策略。

与传统方法依赖历史数据或主观判断不同,AI可以实时建模各种可能的市场情景,提供更全面的风险暴露理解,使投资者能够做出知情的决策来保护他们的投资组合。

AI驱动的风险管理系统可以预测市场下跌或特定股票价值突然下跌的可能性。

利用这些数据,交易者可以调整仓位,采取对冲措施,或设置止损订单来保护自己。没有AI工具的交易者,可能只能在市场变动发生后才做出反应,从而可能导致更大的损失。

4.社媒与市场分析

AI在分析市场情绪方面的能力,超越了单纯的原始数据和股票图表。它的强大之处在于能够通过社交媒体平台、股票论坛和新闻文章来评估公众情绪。

AI工具使用自然语言处理(NLP)和情感分析算法,分析数百万条社交媒体帖子、推文、博客文章和在线讨论的语气与内容。通过衡量市场或特定股票的集体情绪,AI能够识别趋势,揭示新兴的市场动态,并探测投资者信心的变化。例如,AI系统可能会在一个受欢迎的交易论坛上发现某只股票的积极情绪,暗示可能的增长。相反,AI也能捕捉到可能预示股票下跌的负面情绪。

这种对市场情绪和投资者情感的实时分析,为交易者提供了宝贵的见解,是传统数据源难以获得的竞争优势。

拥抱AI

AI已经在多个行业中证明了其颠覆性的力量,股票交易与投资领域同样不例外。那些拥抱AI的人,正获得相较于不使用AI的人的显著竞争优势。

通过提升数据分析、优化交易策略、完善投资组合管理和更有效的风险管理,AI为投资者和交易者提供了极大的潜力,帮助他们提高交易决策的效率和成功率。

随着股市的不断演变,AI在实现卓越表现中的重要性将与日俱增。正如“AI不会取代人类,但使用AI的人会取代不用AI的人”这一理念所示,在金融领域,保持领先地位至关重要。

那些未能采纳AI的投资者和交易者,可能会被那些掌握AI的人远远甩在后面。

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