名家专栏

有早知,无乞儿/麦传球

你可能有听过“有早知,冇乞儿” 这一句俗语。它的意思是说,如果人都能够预知未来,那么就没有人需要去当乞丐了。

在刚完成三夜两天的日内交易课程后,我问其中一位学生为什么参加我的课程,因为他已经有5年的交易经验了,而且还是一名医生。

他说,其实他是无意参加任何课程的,因为他认为很多课程教授的交易技术,都可以从YouTube、书本和文章中获得。所以,他已经通过自学交易进行了好几年股票交易了。 

他加入我课程最重要的因素,是因为我是以实时交易作为独特的教学方法。他知道我是马来西亚唯一一位在课程期间,以及几乎每天早上与我的一群学生进行实时股票和结构性权证分析和交易的老师。

当然,尽管他根本不认识我,但他对我还是有信心的,是因为我是他的大学同学推荐给他的。

而且他也读过本专栏的一些文章,知道我在股票和衍生品交易和投资方面,拥有丰富的经验。所以我要感谢《南洋商报》给我机会在这个专栏里教育大众。

在参加了我的课程后,他意识到大多数人在日内交易中失败的原因了,因为他们错误地将从波动或头寸交易课程中学到的知识,应用到日内交易中。他了解到日内交易并不是将波段交易的日线图,改为日间交易的分钟图分析那么简单。

波段交易或头寸交易,就像5公里到10公里的跑步比赛,但日内交易就像400米到800米的比赛。波段交易和头寸交易侧重于基本面和日线图的技术分析,而日内交易则忽略基本面并关注动量、价格走势和分钟图。 

事实上,我很遗憾那些花费数千令吉学习头寸交易的学生,最终却在短线和日内交易中失败。原因是马来西亚真正具备股票日内交易技巧的老师是屈指可数的,大多只具备头寸交易和长期投资经验。

马前炮交易技术

我很幸运能向我的两位师傅呂老师和李老师学习,他们带我进入了短线和日内交易的世界,我终于知道世上真的是有马前炮的交易技术的。

学习日间交易很容易,但掌握这项技术需要好几年时间,而且需要大量的交易练习和改进。因此,也许由于家庭、事业或生活中的其他优先事项,真正掌握日内交易的学生并不多。当然,师傅领进门,修行在个人,也是一个关键的原因。

由于年龄和其他原因,80多岁的李老师可能不再教授短线交易了。然而,我将确保我继续改进我的交易技术,并教导更多的学生,以便能将老师的交易技术传承下去。

当他参加并完成我的课程后,开始相信有人是真正拥有马前炮的交易技术,并且知道我是真正毫无保留地教给学生的。 

他之所以这么说,是因为当我向他们展示我对价格走势的预测时,我会用一分钟阴阳烛向他们解释,为什么我预测价格会继续上涨或下降,或者上升趋势或下降趋势可能会逆转。

探索替代分析法

当然,股神本身并不存在,只要我们掌握了价格行为分析,就可以在历史重演的前提下,预测价格走势。

技术分析的理论基础,是基于三项合理的市场假设:

1. 市场行为涵盖一切信息;

2. 价格沿趋势移动;

3. 历史会重演。

因此,理解未来的关键,是在于对过去的研究,只要历史重演(未来只是过去的重复),我们的价格走势分析就会准确,反之亦然。

另一方面,虽然技术分析和基本面分析,是预测市场和股票价格走势最广泛使用的方法,但一些交易员和分析师探索替代和其他非常规方法, 如下:

1.占星学:

有些人认为天体事件,例如行星排列和占星符号,可以影响金融市场。主流金融专家并不认为基于占星术的交易是合法的,或得到科学支持的方法。没有经验证据表明天体事件与市场走势之间存在因果关系。

2.季节因素:

季节性模式和日历效应,在金融市场中有详细记录。例如,“一月效应”表明股票在一月份往往表现良好。 然而,这些影响通常基于历史数据和统计观察,而不是因果关系。仅季节性因素可能并不能可靠地预测未来市场走势。

3.市场情绪:

情绪分析涉及通过分析新闻情绪、社交媒体讨论和其他信息来源来衡量市场情绪。交易者寻找情绪指标,来确定市场参与者的整体情绪,并利用这些信息做出交易决策。

4.另类数据:

在大数据时代,一些交易者使用另类数据源,例如卫星图像、信用卡交易数据或社交媒体情绪,来深入了解经济趋势和公司业绩。这些替代数据源可能很有价值,但其有效性取决于数据的质量和具体背景。

金融市场受到多种复杂且相互关联的因素的影响。所以,我们必须以适当的怀疑态度,对待这些替代方法,并认识到它们往往缺乏经验证据和科学有效性。

你认为满月期间市场会更加波动吗?

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成功散户要掌握AI/麦传球

“AI不会取代人类,但使用AI的人会取代不用AI的人。”你同意吗?在当今的世界里,人工智能(AI)的迅猛发展正在改变各行各业,并彻底革新我们处理日常事务的方式。

股票交易与投资,作为个人和机构寻求创造财富的两个重要领域,也不例外。

AI在股票分析、交易策略、投资组合管理和风险评估方面取得了显著进展。

然而,尽管AI工具的可用性和功能不断增强,许多投资者仍然依赖传统方法,可能因此错失AI所能提供的重要优势。

那些在股票交易与投资中拥抱AI的人,往往会超越那些不使用AI的人。通过审视AI在提高决策效率、提升准确性和加速执行等关键领域的作用,我们可以更深刻地理解金融市场的演变。

1.数据分析与决策

股票交易与投资的核心要素之一是能够分析大量数据,并基于这些数据做出明智的决策。传统投资者通常依赖财务报告、新闻和自己的直觉来做出决策,但这一过程既慢且容易出错,也容易受到情感偏差的影响。

另一方面,AI可以实时处理大量结构化和非结构化数据,分析出人类需要数小时甚至数天才能识别的模式和趋势。这种能力不仅加快了决策速度,还大大减少了忽略关键信息的风险。通过使用机器学习算法,AI能够识别市场异常、发现新兴趋势,甚至以高度准确性预测未来市场的行为。

使用AI驱动的股票筛选工具和分析工具,交易者可以设定特定的参数来筛选股票。AI系统可以在几秒钟内筛选出数千只股票,呈现出最具潜力的机会。相比之下,投资者如果手动查看财务报告和新闻,可能需要数天时间才能识别出类似的机会。

2.投资组合管理

投资组合管理是AI可以超越传统方法的另一个重要领域。AI驱动的投资组合管理工具使用算法来评估投资者的风险承受能力、财务目标和市场状况,从而帮助其制定个性化的投资策略。此外,AI系统还可以自动化投资组合再平衡,确保投资组合与投资者的目标保持一致,无需不断的人工干预。

AI还可以更高效、更一致地管理大型投资组合。例如,使用AI的投资组合经理可以持续监控投资组合的表现,根据市场情况调整资产配置,优化回报。而人工经理可能会忽视一些细节,或未能迅速对市场变化作出反应,从而错失关键的投资机会。

由AI驱动的机器人顾问(Robo-advisors)正在改变个人财富管理的方式。这些系统可以自动化投资决策、推荐资产配置,并根据投资者的财务变化调整投资组合。例如,基于AI的机器人顾问可以自动根据股市波动重新平衡投资组合,或在投资者临近退休时调整风险配置。

3.风险管理

股票交易和投资中的一个重大挑战是如何管理风险。AI在这方面提供了显著的优势,通过应用先进的分析技术来预测和缓解潜在风险。通过压力测试、情景分析和预测建模等技术,AI可以为投资者提供关于潜在风险的宝贵洞察,帮助他们制定保护投资的策略。

与传统方法依赖历史数据或主观判断不同,AI可以实时建模各种可能的市场情景,提供更全面的风险暴露理解,使投资者能够做出知情的决策来保护他们的投资组合。

AI驱动的风险管理系统可以预测市场下跌或特定股票价值突然下跌的可能性。

利用这些数据,交易者可以调整仓位,采取对冲措施,或设置止损订单来保护自己。没有AI工具的交易者,可能只能在市场变动发生后才做出反应,从而可能导致更大的损失。

4.社媒与市场分析

AI在分析市场情绪方面的能力,超越了单纯的原始数据和股票图表。它的强大之处在于能够通过社交媒体平台、股票论坛和新闻文章来评估公众情绪。

AI工具使用自然语言处理(NLP)和情感分析算法,分析数百万条社交媒体帖子、推文、博客文章和在线讨论的语气与内容。通过衡量市场或特定股票的集体情绪,AI能够识别趋势,揭示新兴的市场动态,并探测投资者信心的变化。例如,AI系统可能会在一个受欢迎的交易论坛上发现某只股票的积极情绪,暗示可能的增长。相反,AI也能捕捉到可能预示股票下跌的负面情绪。

这种对市场情绪和投资者情感的实时分析,为交易者提供了宝贵的见解,是传统数据源难以获得的竞争优势。

拥抱AI

AI已经在多个行业中证明了其颠覆性的力量,股票交易与投资领域同样不例外。那些拥抱AI的人,正获得相较于不使用AI的人的显著竞争优势。

通过提升数据分析、优化交易策略、完善投资组合管理和更有效的风险管理,AI为投资者和交易者提供了极大的潜力,帮助他们提高交易决策的效率和成功率。

随着股市的不断演变,AI在实现卓越表现中的重要性将与日俱增。正如“AI不会取代人类,但使用AI的人会取代不用AI的人”这一理念所示,在金融领域,保持领先地位至关重要。

那些未能采纳AI的投资者和交易者,可能会被那些掌握AI的人远远甩在后面。

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