名家专栏

短线长线,异曲同工/麦传球

两天前的晚上,我很高兴的在线上向一些在大型投行实习的大学生,分享了短线交易和长线投资的经验。

事实上,据我观察,许多散户把交易和投资的成功因素混为一谈,最终导致亏损或不太成功。

我不认为这是他们的错或无知,因为几乎没有书籍或课程谈论成功因素的差异。因此,无论是进行短线交易还是长期投资,很多散户都会采用大多数相同或相似的方法。

但是,专业交易者肯定会更好地了解这些差异,因此他们都可以达到更高的成功率或获得更高的利润。

另一个原因是上述差异并不明显,有些甚至是重叠的,即有些是两种交易类别的成功因素,只是重要程度不同。

例如,如果我们只将各种分析分为两大类,交易者可以应用80%的技术面和20%的基本面分析来满足他们的日常交易需求,而投资者可以应用90%到100%的基本面和0%到10%的技术面分析。

在本文中,我将分享其中一些交易者与投资者的成功因素,之间存在一些相似和不同之处。

在开始之前,我想用利润来定义什么是成功的交易和投资。

1.大多数交易者和投资者对成功的最低定义,是赚到利润

2.更好的话,是每年大部分时间都能有盈利

3.再更好的话,是能够持续稳定地获利,而没有面对大幅盈亏的波动

4.当然,最好的结果是能够在牛市和熊市期间持续稳定地获利

总而言之,实现正期望值(长期获得有利可图的交易结果)是作为交易或投资者的最终长期目标和绩效衡量基准。

交易和投资易学难精

交易与投资者相似的成功因素之处包括:

1. 积极的态度

意味着面对任何的情况、与别人互动和对自己都保持乐观。态度积极的人心里时常充满希望,即使在困难的情况下也能看到好的一面。

任何简单,容易做和可以赚钱的事业都意味着会有很多竞争,因为很多人都想参与其中。交易和投资是易学难精,而且也并非是一帆风顺的,但成功时收获是颇丰富。

当面临成为成功交易者或投资者的挑战时,我们需要用积极的态度来想象成功时获得的未来收益,例如财务、地点、时间和精神上的自由。

2. 情绪管理

在交易或投资时都需要有良好的情绪控制,如:

●了解你的心理偏见

●接受自己知识有限

●承认错误并从中学习>用逆向观点挑战交易或投资理念(为什么我不应该买/卖)

3.风险管理交易和投资者应:

1.根据定下的投资时间限制, 和

2.用经济能力范围内的资本,加上

3. 根据风险承受能力和限制进行买卖。

鱼与熊掌难兼得

另一方面, 交易与投资者成功因素之间的不同之处包括:

1.交易计划

●定义你的交易目标

●了解市场和产品

●选择交易风格和策略

●制定风险管理措施

●建立“坚强”交易心理

●审查并完善上述项目

2.投资计划

●评估当前的财务状况

●定义的财务目标

●确定风险承受能力

●确定投资时间范围

●决定投资什么项目和在哪里投资

●监控、审查和重新平衡投资组合

3.一个明显的事实是,交易是短期的而投资是长期的。

4.交易是应该专注于少数的产品和市场,这样你就可以成为这方面的专家。而投资者应该有多样化的投资组合,以便可以分散风险敞口。

5.交易可以享受即时资本回报,而投资可以享受长期的复利效应。

当然,即使不知道明确的区别,只要继续交易和改进,我们仍然可以取得交易和投资的成功。主要的区别是事半功倍,成果加倍,事事加倍,则成果减半。

但最终,只要有足够的努力和坚持,大多数交易者和投资者都会实现各自追求财务自由的目标。

我们需要知道交易与投资的成功因素差异的原因,是想要达到最优的结果。它就像短跑和长跑比赛的训练,也许70%的训练是相同的,但仍有30%的训练是不同的。而且身体素质的要求也不同,否则每个人都可以在短距离和长距离比赛中同样表现出色,但事实并非如此。

同样的,交易者和投资者有完全不同的性格以及交易股票的方式。所以在市场上,没有多少人能同时适应短线交易和长线投资并同时取得成功的。

产生反作用

幸运的是,我在交易和投资方面有近30年的经验了,因此可以看到各自成功因素的差异并很好地适应,而不会导致人格分裂(一笑)。

但是,根据个人的经验,我不建议普通散户尝试同时掌握短线交易和长期投资。如果你想成为一名全职的短线交易员,不妨投资由专业基金经理管理的基金。 

另一方面,如果你是长期投资的坚定信徒,你不应该成为一名专业的日内交易者。因为当你试图掌握两者时,你总是会在如何分析整体市场、行业和个股方面感到困惑。因此,这可能会对你在这两种类型的交易结果产生反作用。

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名家专栏

成功散户要掌握AI/麦传球

“AI不会取代人类,但使用AI的人会取代不用AI的人。”你同意吗?在当今的世界里,人工智能(AI)的迅猛发展正在改变各行各业,并彻底革新我们处理日常事务的方式。

股票交易与投资,作为个人和机构寻求创造财富的两个重要领域,也不例外。

AI在股票分析、交易策略、投资组合管理和风险评估方面取得了显著进展。

然而,尽管AI工具的可用性和功能不断增强,许多投资者仍然依赖传统方法,可能因此错失AI所能提供的重要优势。

那些在股票交易与投资中拥抱AI的人,往往会超越那些不使用AI的人。通过审视AI在提高决策效率、提升准确性和加速执行等关键领域的作用,我们可以更深刻地理解金融市场的演变。

1.数据分析与决策

股票交易与投资的核心要素之一是能够分析大量数据,并基于这些数据做出明智的决策。传统投资者通常依赖财务报告、新闻和自己的直觉来做出决策,但这一过程既慢且容易出错,也容易受到情感偏差的影响。

另一方面,AI可以实时处理大量结构化和非结构化数据,分析出人类需要数小时甚至数天才能识别的模式和趋势。这种能力不仅加快了决策速度,还大大减少了忽略关键信息的风险。通过使用机器学习算法,AI能够识别市场异常、发现新兴趋势,甚至以高度准确性预测未来市场的行为。

使用AI驱动的股票筛选工具和分析工具,交易者可以设定特定的参数来筛选股票。AI系统可以在几秒钟内筛选出数千只股票,呈现出最具潜力的机会。相比之下,投资者如果手动查看财务报告和新闻,可能需要数天时间才能识别出类似的机会。

2.投资组合管理

投资组合管理是AI可以超越传统方法的另一个重要领域。AI驱动的投资组合管理工具使用算法来评估投资者的风险承受能力、财务目标和市场状况,从而帮助其制定个性化的投资策略。此外,AI系统还可以自动化投资组合再平衡,确保投资组合与投资者的目标保持一致,无需不断的人工干预。

AI还可以更高效、更一致地管理大型投资组合。例如,使用AI的投资组合经理可以持续监控投资组合的表现,根据市场情况调整资产配置,优化回报。而人工经理可能会忽视一些细节,或未能迅速对市场变化作出反应,从而错失关键的投资机会。

由AI驱动的机器人顾问(Robo-advisors)正在改变个人财富管理的方式。这些系统可以自动化投资决策、推荐资产配置,并根据投资者的财务变化调整投资组合。例如,基于AI的机器人顾问可以自动根据股市波动重新平衡投资组合,或在投资者临近退休时调整风险配置。

3.风险管理

股票交易和投资中的一个重大挑战是如何管理风险。AI在这方面提供了显著的优势,通过应用先进的分析技术来预测和缓解潜在风险。通过压力测试、情景分析和预测建模等技术,AI可以为投资者提供关于潜在风险的宝贵洞察,帮助他们制定保护投资的策略。

与传统方法依赖历史数据或主观判断不同,AI可以实时建模各种可能的市场情景,提供更全面的风险暴露理解,使投资者能够做出知情的决策来保护他们的投资组合。

AI驱动的风险管理系统可以预测市场下跌或特定股票价值突然下跌的可能性。

利用这些数据,交易者可以调整仓位,采取对冲措施,或设置止损订单来保护自己。没有AI工具的交易者,可能只能在市场变动发生后才做出反应,从而可能导致更大的损失。

4.社媒与市场分析

AI在分析市场情绪方面的能力,超越了单纯的原始数据和股票图表。它的强大之处在于能够通过社交媒体平台、股票论坛和新闻文章来评估公众情绪。

AI工具使用自然语言处理(NLP)和情感分析算法,分析数百万条社交媒体帖子、推文、博客文章和在线讨论的语气与内容。通过衡量市场或特定股票的集体情绪,AI能够识别趋势,揭示新兴的市场动态,并探测投资者信心的变化。例如,AI系统可能会在一个受欢迎的交易论坛上发现某只股票的积极情绪,暗示可能的增长。相反,AI也能捕捉到可能预示股票下跌的负面情绪。

这种对市场情绪和投资者情感的实时分析,为交易者提供了宝贵的见解,是传统数据源难以获得的竞争优势。

拥抱AI

AI已经在多个行业中证明了其颠覆性的力量,股票交易与投资领域同样不例外。那些拥抱AI的人,正获得相较于不使用AI的人的显著竞争优势。

通过提升数据分析、优化交易策略、完善投资组合管理和更有效的风险管理,AI为投资者和交易者提供了极大的潜力,帮助他们提高交易决策的效率和成功率。

随着股市的不断演变,AI在实现卓越表现中的重要性将与日俱增。正如“AI不会取代人类,但使用AI的人会取代不用AI的人”这一理念所示,在金融领域,保持领先地位至关重要。

那些未能采纳AI的投资者和交易者,可能会被那些掌握AI的人远远甩在后面。

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