名家专栏

通胀将祸及股债市/Project Syndicate

美国和世界各地不断上升的通货膨胀正迫使投资者评估其对“风险”资产(一般是股票)和“安全”资产(如美国国债)可能造成的影响。

传统的投资建议是按照60/40规则分配财富:一个人的投资组合中应有60%是回报率较高但波动较大的股票,而另外40%则是回报率较低却波动较小的债券。

这样配置的理由,是股票和债券价格通常呈负相关关系(一个上升时另一个下降),所以这种组合可以平衡投资组合的风险和收益。

在投资者较为乐观的“冒险期”,股票价格和债券收益率将上升而债券价格将下降,导致债券交易所占的市场份额缩小,而在投资者心态悲观的风险厌恶期则反之。

同样,当经济繁荣时股票价格和债券收益率往往会上升,而债券价格则会下降,这在衰退时就正好相反。

但股票和债券价格之间的负相关关系是以低通胀为前提的。当通胀率上升时债券的回报就会变成负数,因为在更高通胀预期引导下的收益率上升会压低其市场价格。

考虑到长期债券收益率每增加100个基点都会导致其市场价格下跌10%,这堪称一项重大损失。而在更高的通胀和通胀预期下,债券收益率已经上升且2021年长期债券的整体回报率变成了-5%。

在过去三十年间,债券只出现过几次年整体回报为负的状况。通胀率从两位数水平降到极低的一位数催生了一个漫长的债券牛市;收益率下降,债券的回报率随着其价格的上升而变成较高的正值。

股票可能进入熊市

因此,过去30年与滞胀的1970年代形成了鲜明对比,当时债券收益率与更高的通胀率同步飙升,导致很少人愿意去买债券了。

但通胀对股票也是不利的,因为它激发了更高的利率,无论是名义利率还是实际利率。因此随着通胀率的上升股票和债券价格之间的相关性由负转正。

更高的通胀率导致股票和债券都受到损害,正如1970年代所发生的那样。

1982年时标准普尔500指数的本益比为8,而目前则在30以上。

而最近的例子也表明,当通胀率或预期通胀率上升将引发货币政策紧缩并因此推动债券收益率上涨时,股票就会受到伤害。

即使是大多数被大肆宣扬的科技股和成长股也不能免遭长期利率上升影响,因为这些“耐久型”资产的股息分红取决于更远的未来,致使它们对更高的贴现因子(长期债券收益率)更加敏感。

当十年期国债收益率在2021年9月仅上升22个基点时,各类股票却应声下跌了5至7%(科技股扎堆的那斯达克指数的跌幅要比标普500指数更大)。这种模式也延续到了2022年。债券收益率稍微增加30个基点就引发了那斯达克指数的修正(即总市值下降至少10%)以及标普500指数的几近修正。

如果通胀率一直保持在远高于美联储2%目标利率的水平,即使它从目前的高位适度下降,长期债券收益率也会继续走高,股票价格可能最终进入熊市(下跌20%或更多)。

更重要的是,如果通胀率继续高于过去几十年(“大缓和”时期)的水平,那些按60/40配置的投资组合就将遭受巨大损失。因此投资者的任务就是找出另一种方法来对冲自身投资组合中那40%的债券。

三对冲投资选项

在此至少有三个选项来对冲60/40投资组合中的固定收入部分:第一种是投资于通胀指数债券或短期政府债券,这些债券的收益率会随着通胀率上升而迅速重新定价。

第二个选项是投资于黄金和其他贵金属,当通胀率较高时这些金属的价格往往会上升(黄金也是一个很好的对冲工具,可以抵御可能在未来几年间冲击世界各地的各类政治和地缘政治风险)。

最后人们也可以投资于供应相对有限的实物资产,如土地、房地产和基础设施。

短期债券、黄金和房地产的最佳组合方式将随着时间推移和宏观、政策和市场条件的复杂状况改变。

虽然一些分析家认为石油和能源,连同其他一些大宗商品,也可以成为对冲通胀的良好工具,但这个问题其实很复杂。

在1970年代时,是油价上涨导致了通胀而不是反过来。而在当前摆脱石油和化石燃料的压力之下,对这些行业的需求可能很快就会达到顶峰并开始下降。

虽然人们对何谓正确投资组合众说纷纭,但有一点是确凿无疑的:主权财富基金、养老基金、捐赠基金、基金会、家族办公室和遵循60/40规则的个人,都应开始考虑多样化自身资产以对冲通胀上升。

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成功散户要掌握AI/麦传球

“AI不会取代人类,但使用AI的人会取代不用AI的人。”你同意吗?在当今的世界里,人工智能(AI)的迅猛发展正在改变各行各业,并彻底革新我们处理日常事务的方式。

股票交易与投资,作为个人和机构寻求创造财富的两个重要领域,也不例外。

AI在股票分析、交易策略、投资组合管理和风险评估方面取得了显著进展。

然而,尽管AI工具的可用性和功能不断增强,许多投资者仍然依赖传统方法,可能因此错失AI所能提供的重要优势。

那些在股票交易与投资中拥抱AI的人,往往会超越那些不使用AI的人。通过审视AI在提高决策效率、提升准确性和加速执行等关键领域的作用,我们可以更深刻地理解金融市场的演变。

1.数据分析与决策

股票交易与投资的核心要素之一是能够分析大量数据,并基于这些数据做出明智的决策。传统投资者通常依赖财务报告、新闻和自己的直觉来做出决策,但这一过程既慢且容易出错,也容易受到情感偏差的影响。

另一方面,AI可以实时处理大量结构化和非结构化数据,分析出人类需要数小时甚至数天才能识别的模式和趋势。这种能力不仅加快了决策速度,还大大减少了忽略关键信息的风险。通过使用机器学习算法,AI能够识别市场异常、发现新兴趋势,甚至以高度准确性预测未来市场的行为。

使用AI驱动的股票筛选工具和分析工具,交易者可以设定特定的参数来筛选股票。AI系统可以在几秒钟内筛选出数千只股票,呈现出最具潜力的机会。相比之下,投资者如果手动查看财务报告和新闻,可能需要数天时间才能识别出类似的机会。

2.投资组合管理

投资组合管理是AI可以超越传统方法的另一个重要领域。AI驱动的投资组合管理工具使用算法来评估投资者的风险承受能力、财务目标和市场状况,从而帮助其制定个性化的投资策略。此外,AI系统还可以自动化投资组合再平衡,确保投资组合与投资者的目标保持一致,无需不断的人工干预。

AI还可以更高效、更一致地管理大型投资组合。例如,使用AI的投资组合经理可以持续监控投资组合的表现,根据市场情况调整资产配置,优化回报。而人工经理可能会忽视一些细节,或未能迅速对市场变化作出反应,从而错失关键的投资机会。

由AI驱动的机器人顾问(Robo-advisors)正在改变个人财富管理的方式。这些系统可以自动化投资决策、推荐资产配置,并根据投资者的财务变化调整投资组合。例如,基于AI的机器人顾问可以自动根据股市波动重新平衡投资组合,或在投资者临近退休时调整风险配置。

3.风险管理

股票交易和投资中的一个重大挑战是如何管理风险。AI在这方面提供了显著的优势,通过应用先进的分析技术来预测和缓解潜在风险。通过压力测试、情景分析和预测建模等技术,AI可以为投资者提供关于潜在风险的宝贵洞察,帮助他们制定保护投资的策略。

与传统方法依赖历史数据或主观判断不同,AI可以实时建模各种可能的市场情景,提供更全面的风险暴露理解,使投资者能够做出知情的决策来保护他们的投资组合。

AI驱动的风险管理系统可以预测市场下跌或特定股票价值突然下跌的可能性。

利用这些数据,交易者可以调整仓位,采取对冲措施,或设置止损订单来保护自己。没有AI工具的交易者,可能只能在市场变动发生后才做出反应,从而可能导致更大的损失。

4.社媒与市场分析

AI在分析市场情绪方面的能力,超越了单纯的原始数据和股票图表。它的强大之处在于能够通过社交媒体平台、股票论坛和新闻文章来评估公众情绪。

AI工具使用自然语言处理(NLP)和情感分析算法,分析数百万条社交媒体帖子、推文、博客文章和在线讨论的语气与内容。通过衡量市场或特定股票的集体情绪,AI能够识别趋势,揭示新兴的市场动态,并探测投资者信心的变化。例如,AI系统可能会在一个受欢迎的交易论坛上发现某只股票的积极情绪,暗示可能的增长。相反,AI也能捕捉到可能预示股票下跌的负面情绪。

这种对市场情绪和投资者情感的实时分析,为交易者提供了宝贵的见解,是传统数据源难以获得的竞争优势。

拥抱AI

AI已经在多个行业中证明了其颠覆性的力量,股票交易与投资领域同样不例外。那些拥抱AI的人,正获得相较于不使用AI的人的显著竞争优势。

通过提升数据分析、优化交易策略、完善投资组合管理和更有效的风险管理,AI为投资者和交易者提供了极大的潜力,帮助他们提高交易决策的效率和成功率。

随着股市的不断演变,AI在实现卓越表现中的重要性将与日俱增。正如“AI不会取代人类,但使用AI的人会取代不用AI的人”这一理念所示,在金融领域,保持领先地位至关重要。

那些未能采纳AI的投资者和交易者,可能会被那些掌握AI的人远远甩在后面。

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