4.42万令吉的免费午餐/麦传球
最近国内的投资骗局如雨后春笋般涌现。
许多在世或已故的名人，被骗子利用来创建脸书或WhatsApp投资小组，以提供免费但虚假的投资建议。
笔者也“很幸运”的被认可为投资权威和有市场价值，因此，我的照片和个人资料被骗子盗用来伪造了几个成功的投资骗局。
虽然大多数人都同意，这个世界是没有免费午餐的一般说法，然而，只有小部分是不知情的人，或迫于生活压力不得不冒险的受害者，而大多数人是因贪婪而受骗的。
而根据马来西亚皇家警察商业犯罪调查部门（CCID）的数据，从 2020 年到 2022 年 5 月，受害者一共报告了 7万1833 起诈骗案，损失超过52亿令吉。
回馈社会人人有责
其实许多机构、企业和个人确有通过各种渠道和方式，向有需要的人提供免费午餐或其他形式的协助。我们公司也相信回馈社会是每个人的责任，因此，我们举办了 3 次年度的慈善活动，为有需要的人筹款，而第一次是在 2021 年与《南洋商报》合作的。
然而，除了授人以鱼，我们还相信授人以渔。因此，本着授人以渔的信念和使命，我们决定举办一场特殊的股票和结构性权证交易锦标赛。
锦标赛与许多散户曾参加的比赛不同之处在于，锦标赛是一种特定类型的比赛，由多个回合组成，而总决赛获胜者，是由一系列比赛的成绩决定的。
为什么我们要花这么多的精力、时间和财力，来组织一场锦标赛，而不是像过去大多数在股市举行的比赛那样，仅仅是一场比赛？看完这篇文章，你就会明白了。
我相信很多散户都知道，提高交易技巧的最好方法是多做交易，在交易日志中记录他们的交易，审查和完善他们的交易策略，并希望随着时间的推移不断改进。
当然在理论上，许多老师、书籍和顾问会建议散户进行模拟交易，这样他们就可以在不必冒任何钱财损失的风险下练习。
真金白银考验心理
但是，进行模拟交易的人，将以缓慢的速度改善交易技巧（如果有的话）。主要原因是只要你不需要冒任何损失金钱的风险，你的交易心理就不会受到真正的考验。
因此，进行真实交易仍然是最好的或可靠的改进方法。这就是为什么我们的日内股票和结构性权证交易课程中，有真金白银交易比赛的原因。
我们的课程可能是市场上唯一一个让学生能够每天向其他学生学习的培训课程。我们为获胜者设定了分享他们的获胜经验和策略的要求。
从他们如何选择特定股票进行交易，为什么在特定价格买入，和到如何确定卖出的最佳价格水平。这样，通过每天见证其他学生的成功案例，其他学生都会更有动力练习用真钱进行交易，以提高他们赢钱的机会。
我们发起这种每日真钱竞赛加上获胜者分享获胜策略（在上课期间还有现金奖）的培训课程，是因为我们非常有信心这是提高交易技术的最佳方式。
一年后，我们看到很多学生都有了很大的进步，有些甚至成为投资银行的专业交易员，而另一些则在家里或自己的办公室成为全职交易员。
作为导师，我们很高兴看到许多学生通过有效的系统，提高了他们的交易技术。
提高交易技巧的最好方法是多做交易。
9个月交易锦标赛
我们相信学习和改进的包容性。因此，我们把这个难得的学习机会免费开放给其他人，尤其是《南洋商报》的读者。是的，我指的是有幸阅读这篇文章的你，因为你有机会通过参加为期 9 个月的交易锦标赛（包含6个不同的交易竞赛）来分享价值至少4万4200令吉的现金/奖品。
是的，我们公司 TED Optimus 正在组织一个股票和结构性权证锦标赛，从一个非常吉祥的日子3 月 31 日（331: 生生日）开始，也将在 12 月 8 日这个非常吉祥的日子（128: 一易发）结束。
由于这是我们第一次举办股票和结构性权证交易锦标赛，我们没有之前的结果可以向任何潜在的赞助商或合作伙伴展示。因此，我们将以自身有限的人力和财力举办本届赛事。
希望在5月5日第一场比赛结束后，我们能够说服一些好心的赞助商和合作伙伴与我们合作，以增加现金奖和改善整体股票竞赛操作（希望本文的编辑能将此信息传达给他的老板）（一笑）。
8次赢现金奖机会
1. 8次赢得现金奖的机会（3 次股票和 3 次结构化权证交易期和 2 次大奖）。
2. 通过我们的免费网络研讨会，了解如何交易股票和结构性认股权证。
3. 在每个比赛回合，我们都会有两轮赢家或我个人对赢家股票的分享，内容包括高胜率股票是如何识别的，进场价和退场价的依据是什么（即整体赢盘策略）
4. 将本次比赛分享给其他好友也有机会获得最高人气奖。
5.有机会被邀加入我们公司或我们的股票经纪人合作伙伴成为交易员/员工。
获得自信超越对手
相信在9个月的时间里听了36位获奖者的分享后，大家的交易技术都会有所提高，最重要的是，它是免费的。
请记住，就像这首在2009年03月17日发行，陈鹏演唱的流行歌曲名一样，你《走过路过别错过》。
如果你想了解更多信息并参加这个大有收获的比赛，请参加于3月29日开始的一系列说明会。（可电邮询问详情office@tedoptimus.com）
就像我的商业伙伴Charlie Yuan所说的那样，“交易大赛：我们总是等有信心了才去参加，却不知只有参加了才能获得自信”。 还有，“参加交易大赛不是为了超越对手，而是为了超越对手的对手。”
我完全同意他的说法。你呢？
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成功散户要掌握AI/麦传球
“AI不会取代人类，但使用AI的人会取代不用AI的人。”你同意吗？在当今的世界里，人工智能（AI）的迅猛发展正在改变各行各业，并彻底革新我们处理日常事务的方式。
股票交易与投资，作为个人和机构寻求创造财富的两个重要领域，也不例外。
AI在股票分析、交易策略、投资组合管理和风险评估方面取得了显著进展。
然而，尽管AI工具的可用性和功能不断增强，许多投资者仍然依赖传统方法，可能因此错失AI所能提供的重要优势。
那些在股票交易与投资中拥抱AI的人，往往会超越那些不使用AI的人。通过审视AI在提高决策效率、提升准确性和加速执行等关键领域的作用，我们可以更深刻地理解金融市场的演变。
1.数据分析与决策
股票交易与投资的核心要素之一是能够分析大量数据，并基于这些数据做出明智的决策。传统投资者通常依赖财务报告、新闻和自己的直觉来做出决策，但这一过程既慢且容易出错，也容易受到情感偏差的影响。
另一方面，AI可以实时处理大量结构化和非结构化数据，分析出人类需要数小时甚至数天才能识别的模式和趋势。这种能力不仅加快了决策速度，还大大减少了忽略关键信息的风险。通过使用机器学习算法，AI能够识别市场异常、发现新兴趋势，甚至以高度准确性预测未来市场的行为。
使用AI驱动的股票筛选工具和分析工具，交易者可以设定特定的参数来筛选股票。AI系统可以在几秒钟内筛选出数千只股票，呈现出最具潜力的机会。相比之下，投资者如果手动查看财务报告和新闻，可能需要数天时间才能识别出类似的机会。
2.投资组合管理
投资组合管理是AI可以超越传统方法的另一个重要领域。AI驱动的投资组合管理工具使用算法来评估投资者的风险承受能力、财务目标和市场状况，从而帮助其制定个性化的投资策略。此外，AI系统还可以自动化投资组合再平衡，确保投资组合与投资者的目标保持一致，无需不断的人工干预。
AI还可以更高效、更一致地管理大型投资组合。例如，使用AI的投资组合经理可以持续监控投资组合的表现，根据市场情况调整资产配置，优化回报。而人工经理可能会忽视一些细节，或未能迅速对市场变化作出反应，从而错失关键的投资机会。
由AI驱动的机器人顾问（Robo-advisors）正在改变个人财富管理的方式。这些系统可以自动化投资决策、推荐资产配置，并根据投资者的财务变化调整投资组合。例如，基于AI的机器人顾问可以自动根据股市波动重新平衡投资组合，或在投资者临近退休时调整风险配置。
3.风险管理
股票交易和投资中的一个重大挑战是如何管理风险。AI在这方面提供了显著的优势，通过应用先进的分析技术来预测和缓解潜在风险。通过压力测试、情景分析和预测建模等技术，AI可以为投资者提供关于潜在风险的宝贵洞察，帮助他们制定保护投资的策略。
与传统方法依赖历史数据或主观判断不同，AI可以实时建模各种可能的市场情景，提供更全面的风险暴露理解，使投资者能够做出知情的决策来保护他们的投资组合。
AI驱动的风险管理系统可以预测市场下跌或特定股票价值突然下跌的可能性。
利用这些数据，交易者可以调整仓位，采取对冲措施，或设置止损订单来保护自己。没有AI工具的交易者，可能只能在市场变动发生后才做出反应，从而可能导致更大的损失。
4.社媒与市场分析
AI在分析市场情绪方面的能力，超越了单纯的原始数据和股票图表。它的强大之处在于能够通过社交媒体平台、股票论坛和新闻文章来评估公众情绪。
AI工具使用自然语言处理（NLP）和情感分析算法，分析数百万条社交媒体帖子、推文、博客文章和在线讨论的语气与内容。通过衡量市场或特定股票的集体情绪，AI能够识别趋势，揭示新兴的市场动态，并探测投资者信心的变化。例如，AI系统可能会在一个受欢迎的交易论坛上发现某只股票的积极情绪，暗示可能的增长。相反，AI也能捕捉到可能预示股票下跌的负面情绪。
这种对市场情绪和投资者情感的实时分析，为交易者提供了宝贵的见解，是传统数据源难以获得的竞争优势。
由AI驱动的机器人顾问正在改变个人财富管理的方式。图为国家信托基金公司（ASNB）推出机器人投资顾问RIA，让大马人可以轻松投资。
拥抱AI
AI已经在多个行业中证明了其颠覆性的力量，股票交易与投资领域同样不例外。那些拥抱AI的人，正获得相较于不使用AI的人的显著竞争优势。
通过提升数据分析、优化交易策略、完善投资组合管理和更有效的风险管理，AI为投资者和交易者提供了极大的潜力，帮助他们提高交易决策的效率和成功率。
随着股市的不断演变，AI在实现卓越表现中的重要性将与日俱增。正如“AI不会取代人类，但使用AI的人会取代不用AI的人”这一理念所示，在金融领域，保持领先地位至关重要。
那些未能采纳AI的投资者和交易者，可能会被那些掌握AI的人远远甩在后面。
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