AI可平衡气候竞争环境/Project Syndicate
照目前的趋势，未来十年世界升温幅度可能超过1.5摄氏度，可以预期气候灾害将加剧，数百万人陷入饥荒，造成数万亿美元的损失，对这一问题责任最小的国家收到的伤害畸高。
更糟糕的是，全球生物多样性危机正在向我们袭来：生态系统遭到侵蚀，已处于崩溃边缘，物种灭绝正在以惊人的速度加快。在这方面，穷人受影响更大。
为了以够快的速度和够大的规模解决这一双重危机，国际社会必须改变做法。从历史上看，应对气候变化和生物多样性丧失的全球协议是分别谈判的，虽然这两个问题密切相关。
此外，这一过程还受到结构性差异、权力失衡以及国家和商业利益优先于全球共同利益的破坏。
无论是人类社会还是支持它们的自然系统，都无法独立地运转。复杂、动态的交互挑战需要基于系统思维和全面核算所有数据的解决方案。但相关数据集规模巨大且不断变化。我们不可能靠自己驾驭它们。我们需要一个副驾驶。
在最近的技术突破之后，人工智能（AI）可以发挥这一作用。该技术已被证明对分析海量数据集、识别模式和预测行为最有用。它很可能是解决相互交织的气候、生物多样性和不平等危机的关键，从国际谈判桌开始。
例如，AI可以通过阐明生物多样性与气候问题之间被忽视至今的联系来极大地改善国际谈判。这些发现将证明《联合国气候变化框架公约》和《联合国生物多样性公约》之间建立更正式、相互关联的关系是合理的——这两个机构一直在分别谈判协议。
识别冲突解决分歧
AI还可以揭示巴黎气候协议等协议的总体影响，以及许多关注水、能源安全和海洋等问题的不成熟的部门倡议。就目前情况而言，为了深化全球合作，至少已经谈判了25万项条约，但所有这些外交活动的总体影响令人失望。
AI的预测能力和分析精度有助于解决这一挑战。AI可以处理来自这些条约的大量数据，识别所有冲突、矛盾或差距，从而有助于防止重复工作，解决分歧，确保没有关键问题未得到解决。
这种潜力的一个例子可以在贸易协定领域看到。乔治亚州立大学的法律分析实验室正在用AI来识别对贸易争端影响最大的具体法律条款，理解条约语言如何影响国际争端的结果。
同样，AI可用于分析环境条约，确定哪些因素或条款可以带来成功的环境结果，并识别条约之间的潜在冲突。
此外，AI还可以促进全球条约数据库的创建，谈判者可以在其中快速搜索现有协议中的类似条款，查阅先例，避免矛盾。这套系统可以确保条约的协调，促进更有效的全球外交生态系统。
AI已被证明对分析海量数据集、识别模式和预测行为最有用。
小国也可匹敌大国
最后，AI还可以让低收入和中等收入国家获得最先进的数据分析，有助于纠正阻碍气候变化和生物多样性取得真正进展的权力失衡。领先的AI开发者与发展中国家之间的合作可以创建工具，以可访问的格式收集有关一个国家生物多样性、气候和经济的所有相关数据。
较富裕的国家通常可以带着各种的高级律师和分析师一起参加全球谈判，但低收入国家往往难以派出一名代表。这种差别在去年的联合国气候变化大会（COP27）上显而易见。
虽然会议实现了比前几届COP更具代表性的平衡，但最大的代表团阿联酋有1000多人，而有100多个国家的代表人数不超过50人，有几个国家只派出了一两个代表。有了AI，像不丹这样小的国家（COP27有15名代表）可以突然拥有与坐拥专家军队的国家相同的数据和分析能力。
但这不仅仅事关数字。低收入国家在技术和研究专长方面仍在赶超，而全球数字鸿沟正在加剧这种不对称。根据联合国贸易和发展会议的数据，美国和中国合计占全球超大规模数据中心的50%，占世界顶级AI研究人员的70%，占AI初创企业总注资的94%。
我们可以通过向发展中国家提供AI联合试点来克服这种集中的影响，而不是等待他们开发自己的本土技术。这样做将使代表们能够实时评估谈判达成的协议对本国法律、能力和利益的影响，从而大大改善他们的决策。
不是灵丹妙药
当然，AI不是灵丹妙药，正如比尔·盖茨最近指出的那样，它带来了一些风险。
AI无法取代人类的创造力、直觉和智慧。它可以以无与伦比的速度和准确性分析数据，但它不能做出道德判断或确定结果是否公平。
此外，为AI提供信息的算法本身可能会受到根深蒂固的偏见的影响。道德和政治决策仍然需要共情的人为干预。
为了驾驭AI革命，我们必须了解技术的潜力和局限性，以及我们自己确保其公平和道德使用的责任。我们必须防范有偏见的数据，并对潜在的黑客和操纵保持警惕。
如果我们能做到这一点，我们就能朝着建设可持续和公平未来的目标前进——即使在希望在公众想象中一退再退的时候。
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成功散户要掌握AI/麦传球
“AI不会取代人类，但使用AI的人会取代不用AI的人。”你同意吗？在当今的世界里，人工智能（AI）的迅猛发展正在改变各行各业，并彻底革新我们处理日常事务的方式。
股票交易与投资，作为个人和机构寻求创造财富的两个重要领域，也不例外。
AI在股票分析、交易策略、投资组合管理和风险评估方面取得了显著进展。
然而，尽管AI工具的可用性和功能不断增强，许多投资者仍然依赖传统方法，可能因此错失AI所能提供的重要优势。
那些在股票交易与投资中拥抱AI的人，往往会超越那些不使用AI的人。通过审视AI在提高决策效率、提升准确性和加速执行等关键领域的作用，我们可以更深刻地理解金融市场的演变。
1.数据分析与决策
股票交易与投资的核心要素之一是能够分析大量数据，并基于这些数据做出明智的决策。传统投资者通常依赖财务报告、新闻和自己的直觉来做出决策，但这一过程既慢且容易出错，也容易受到情感偏差的影响。
另一方面，AI可以实时处理大量结构化和非结构化数据，分析出人类需要数小时甚至数天才能识别的模式和趋势。这种能力不仅加快了决策速度，还大大减少了忽略关键信息的风险。通过使用机器学习算法，AI能够识别市场异常、发现新兴趋势，甚至以高度准确性预测未来市场的行为。
使用AI驱动的股票筛选工具和分析工具，交易者可以设定特定的参数来筛选股票。AI系统可以在几秒钟内筛选出数千只股票，呈现出最具潜力的机会。相比之下，投资者如果手动查看财务报告和新闻，可能需要数天时间才能识别出类似的机会。
2.投资组合管理
投资组合管理是AI可以超越传统方法的另一个重要领域。AI驱动的投资组合管理工具使用算法来评估投资者的风险承受能力、财务目标和市场状况，从而帮助其制定个性化的投资策略。此外，AI系统还可以自动化投资组合再平衡，确保投资组合与投资者的目标保持一致，无需不断的人工干预。
AI还可以更高效、更一致地管理大型投资组合。例如，使用AI的投资组合经理可以持续监控投资组合的表现，根据市场情况调整资产配置，优化回报。而人工经理可能会忽视一些细节，或未能迅速对市场变化作出反应，从而错失关键的投资机会。
由AI驱动的机器人顾问（Robo-advisors）正在改变个人财富管理的方式。这些系统可以自动化投资决策、推荐资产配置，并根据投资者的财务变化调整投资组合。例如，基于AI的机器人顾问可以自动根据股市波动重新平衡投资组合，或在投资者临近退休时调整风险配置。
3.风险管理
股票交易和投资中的一个重大挑战是如何管理风险。AI在这方面提供了显著的优势，通过应用先进的分析技术来预测和缓解潜在风险。通过压力测试、情景分析和预测建模等技术，AI可以为投资者提供关于潜在风险的宝贵洞察，帮助他们制定保护投资的策略。
与传统方法依赖历史数据或主观判断不同，AI可以实时建模各种可能的市场情景，提供更全面的风险暴露理解，使投资者能够做出知情的决策来保护他们的投资组合。
AI驱动的风险管理系统可以预测市场下跌或特定股票价值突然下跌的可能性。
利用这些数据，交易者可以调整仓位，采取对冲措施，或设置止损订单来保护自己。没有AI工具的交易者，可能只能在市场变动发生后才做出反应，从而可能导致更大的损失。
4.社媒与市场分析
AI在分析市场情绪方面的能力，超越了单纯的原始数据和股票图表。它的强大之处在于能够通过社交媒体平台、股票论坛和新闻文章来评估公众情绪。
AI工具使用自然语言处理（NLP）和情感分析算法，分析数百万条社交媒体帖子、推文、博客文章和在线讨论的语气与内容。通过衡量市场或特定股票的集体情绪，AI能够识别趋势，揭示新兴的市场动态，并探测投资者信心的变化。例如，AI系统可能会在一个受欢迎的交易论坛上发现某只股票的积极情绪，暗示可能的增长。相反，AI也能捕捉到可能预示股票下跌的负面情绪。
这种对市场情绪和投资者情感的实时分析，为交易者提供了宝贵的见解，是传统数据源难以获得的竞争优势。
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拥抱AI
AI已经在多个行业中证明了其颠覆性的力量，股票交易与投资领域同样不例外。那些拥抱AI的人，正获得相较于不使用AI的人的显著竞争优势。
通过提升数据分析、优化交易策略、完善投资组合管理和更有效的风险管理，AI为投资者和交易者提供了极大的潜力，帮助他们提高交易决策的效率和成功率。
随着股市的不断演变，AI在实现卓越表现中的重要性将与日俱增。正如“AI不会取代人类，但使用AI的人会取代不用AI的人”这一理念所示，在金融领域，保持领先地位至关重要。
那些未能采纳AI的投资者和交易者，可能会被那些掌握AI的人远远甩在后面。
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