灼见

【灼见】掌握AI就掌握话语权/蔡元评

人工智能(AI)正在火热起飞。AI是21世纪工业革命的核心技术;和纳米科学、基因工程,同列为三大尖端科技。

AI对国际秩序、生活型态、经济发展、军事布局,都带来颠覆性的影响。各国纷纷投入资金调研开发,确保其沉淀为国家的一级战略。

高效准确解决人间事

顾名思义,AI以人类的智慧与思维为基础,设计更高明的机器,高效准确地解决人间事。简言之,打造人脑的扩充版。

AI领域非常广泛,涵盖机器人、机器学习、图像识别、语言识别、自然语言处理、计算机视觉等。它模拟人类脑神经;具备自主的感知、认知、学习、推理、思考、规划、决策与执行等功能,而且符合人类情感和伦理!

AI模拟、延伸和扩展人类智能,以高智的机器提高人类的能量,把事情做得更好、更准确、更省事省力,而且能够“举一反三”!

写稿人必备的Word,是早年微软文字处理的AI极品。它彻底解决了稿件的各种问题,比如修改、排列、造句、资料、传送等。

2022年,美国OpenAI推出ChatGPT,一种AI驱动的自然语言处理工具。人们提问,机器人会以聊天的方式回应,感觉像是与朋友对话。ChatGPT立即刮起了风暴,惊艳四方。

近期,出现了一款叫Stable Diffusion扩散模型的AI,只需要输入一段文本,SD就可以迅速将其转换为图像或视频。例如根据《唐后行踪图》和《历代古人像赞》文献,即出现武则天画像和长安当年的荣景。细节虽无从考证,但它依凭古籍,推演古社会,比人脑更灵巧!

美中高居全球第一梯队

AI有4个基础:感知器、运算器、控制器、输入输出,类似人体的机器版。感知器是感官,获取信息;运算器是信息计算中心,处理资料;控制器是大脑,控制和协调行为;输入输出是对外的接口和通道。

算法、模型、数据集,是AI运作时的3元素。算法是其核心,自动执行任务;模型负责思维,模拟人类的思考;数据集是资料库,提供必要的信息。

以规模、强度和投资比较,美国无疑是AI先驱;中国虽排行第二,但落差显著。美国领先归功于人才鼎盛,以及大量私营资金的赞助。2022年,美国AI初创企业投资达270 亿美元,中国仅53 亿。不过,从AI研究出版物数量、论文被引用次数,以及专利申请量观察,中国开始出现“后起之秀”弯道超车的力道。

硅谷的OpenAI、Google、Meta、Anthropic是美国AI的佼佼者。OpenAI开发的GPT-4语言模型,对语言理解、解析和生成等功能非常高端。OpenAI每周用户高达1亿,被业界视为“下金蛋的鹅”。2023年,拜登政府抛出244亿美元展开AI,估计政府和民间投资总共874亿。

中国由腾讯、华为、百度三强棒领军。腾讯研发的“混元”大语言模型,华为涵盖语言、视觉、多模态的“盘古”系列,以及百度媲美ChatGPT 的“文心一言”,也都各领风骚,唱红一片天。中国政府设定AI为国家重点战略和优先发展的项目,预定到2027年时,提高预算达381亿美元。

AI决定全球政治版图

中国的优势是青年人才储备。高等教育毛入学率已达60%,每年高校毕业生高达1000万,而且理工科的比例很高。当然,中国也存在亟须解套的短板。第一,基础理论和原创算力薄弱。第二,高端器件研发能力,比如 CPU图形处理器落后。第三,缺乏权威的高手主持AI平台。

中美是全球AI遥遥领先的第一梯队,其后的英国、以色列、加拿大、法国、印度、日本、德国等,也都扩大AI投资,但规模远不如中美。

今年1月,美国政府再向中国AI领域扔下“震撼弹”。商务部公布《采取额外措施应对恶意网络相关国家的紧急条款》,要求云服务(LAAS)厂商提供服务时,验证外国用户身分、限制其使用、并详细报告大模型的外国交易,确保美国安全和利益。商务部长雷蒙多直言:“美国须全力阻止中国企图从美国手中取得AI大模型的算力。”

过去一年,美国使出各种招数,限制半导体和芯片出口中国,今年加码管制,再祭出AI算力禁令。“恐中”、“抗中”、“防中”已到了歇斯底里、杯弓蛇影的地步。

“十年磨一剑,锋芒待展”。登峰造极离不开磨砺与坚持,掌握AI就掌握话语权。中国能否扭转乾坤,就看未来5年。

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财经新闻

经济学家:AI影响劳动力有限 政府应重估投资重点

(吉隆坡27日讯)经济学家杰弗里威廉斯表示,大马人才机构关于未来工作趋势的最新调查显示,人工智能(AI)的影响有限,并建议政府应将时间和资金专注于其他地方。

杰弗里威廉斯指出,该机构的调查试图强调人工智能、数字经济和绿色经济对未来工作的影响,但这一努力似乎是在复制2013年弗雷和奥斯本提出的错误观点,即自动化将导致美国47%的工作岗位消失。

多机构传播错误观念

他在“自由今日大马”的最新专栏中写道,虽然弗雷和奥斯本现在主张更细致地解释自动化、数字化和人工智能对任务而非工作的影响,但多个咨询机构仍在传播这一错误观念。

人才机构在报告中声称,未来3到5年内,10个行业的62万个“工作岗位”将受到高度影响,这些行业占国内生产总值(GDP)的60%。

然而,深入分析数据后发现,这仅占这些行业工作岗位的18%,占劳动力总数的3.6%。

此外,逾72%受影响最大的岗位集中在批发零售、食品制造和服务行业,这主要是受到在线购物的冲击,而非人工智能的直接影响。

这种现象并不足以证明政府需要以紧急措施进行干预,更不能为耗费大量纳税人资金寻找正当性。

同时,96.4%的岗位将不会受到“高度影响”,而未参与劳动力市场的720万人也完全不受波及。

威廉斯批评,政府顾问忽视了这些群体的需求,却追逐技术风潮,试图实施“技术中介”主导的策略。

他说,事实上,大马多数公司发布的人工智能相关产品与商业模式,更多的是采纳海外开发的技术,如客服聊天机器人,而非原创性技术开发。

偏重AI易忽略更紧迫领域

威廉斯进一步强调,大马向来是技术的采用者而非创造者,这反映了在研发投资方面的不足。

“尽管采用人工智能可以提高企业效率和生产力,但往往也会导致失业和就业不足。因此,在权衡成本效益时,需要找到一个平衡点。”

他警告说,对于大多数马来西亚企业,尤其是微型及中小型企业而言,目前尚没有明显的商业案例。

“盲目推动人工智能可能反而分散了企业对既有成功商业模式的注意力,带来不必要的干扰。”

威廉斯续说,大力推动人工智能也会忽略了对其他更迫切领域的支持,例如护理经济中的培训与技能开发。

他呼吁政府减少对经济环境的干预,让市场自主选择人工智能的接纳程度。如果人工智能确实能带来商业价值,企业家自然会沿着利益轨迹行动。

“与其过度干预人工智能的发展,政府更应专注于改善整体经济环境,为企业提供更多自由决策空间。这才是确保技术创新与经济增长双赢的正确方向。”

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