灼见

【灼见】数据隐私和人工智能挑战/陈万诚

在全球日益数字化的环境中,数据隐私和人工智能(AI)的监管已经成为关键议题。

作为东南亚的重要经济体,马来西亚正处于数字化转型的关键阶段。在这一过程中,如何处理数据隐私和AI监管的问题,对马来西亚的未来发展有着重大影响。

我们可以回顾到2018年欧盟引领全球范围内的数据隐私保护新潮流,通过推出《通用数据保护条例》(GDPR)进行前瞻性地引领。

监管保护公众权益

如今,人工智能在全球的应用日益普及,它深刻地改变了我们的生活,从日常交流到工作方式,都发生了翻天覆地的变化。在这样的背景下,监管人工智能、确保其公平透明的运行以及保护公众的权益,成为了重要的责任。

欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)在保护数据隐私方面起到了示范作用。在面对AI的快速发展时,欧盟再次位居全球监管前沿,引领了全球第一个专注于人工智能的立法——《人工智能法》。此项具有开创性的法案已经在欧洲议会通过。

《人工智能法》带来了实质性的威慑力,严厉制裁违规行为,以高额罚款作为警告。在教育、就业等关键领域,使用AI系统必须遵循严格的规则,比如提高数据的准确性和透明度。

对于违反这些规则的行为,可能会面临高达4000万欧元(约2亿101万令吉)或公司收入的6%的罚款,取决于哪个数额更高。

这种有力的罚款制度对违规行为产生了强大威慑。尽管这项法案在全球范围内的影响力还需观察,但马来西亚政府可以借鉴其理念,以更有效地应对AI的挑战。

马来西亚首先需要认识到,在监管AI的过程中,必须确保公众的权益,如透明度、公平性以及AI决策的可解释性。

新加坡的《模型人工智能治理框架》是一个很好的范例,强调了AI系统必须以人为本,保护公众的安全和福祉,并保证其决策过程是可以解释、透明和公正的。

其次,马来西亚政府需要意识到AI领域的多元性。人工智能不仅仅包括生成型AI(如ChatGPT),其覆盖的范围更广。

因此,类似欧盟《人工智能法》这样的监管法案需要涵盖AI的所有方面,包括但不限于数据隐私、公平性、透明度以及责任归属等。

须考虑自身需求特点

然而,在制定AI监管法案的过程中,马来西亚政府也需要考虑国内的具体情况。例如,日本在考虑AI法规时,他们更倾向于制定灵活的指导方针,以适应技术的快速变化。马来西亚也需要制定适应自身需求和特点的法规。

人工智能的无限可能性带来了诸多风险和挑战。马来西亚政府应借鉴欧盟以及其他国家的实践,制定适合自身的人工智能法规框架,并积极参与国际合作,以更好地应对人工智能带来的机遇和挑战。

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财经新闻

经济学家:AI影响劳动力有限 政府应重估投资重点

(吉隆坡27日讯)经济学家杰弗里威廉斯表示,大马人才机构关于未来工作趋势的最新调查显示,人工智能(AI)的影响有限,并建议政府应将时间和资金专注于其他地方。

杰弗里威廉斯指出,该机构的调查试图强调人工智能、数字经济和绿色经济对未来工作的影响,但这一努力似乎是在复制2013年弗雷和奥斯本提出的错误观点,即自动化将导致美国47%的工作岗位消失。

多机构传播错误观念

他在“自由今日大马”的最新专栏中写道,虽然弗雷和奥斯本现在主张更细致地解释自动化、数字化和人工智能对任务而非工作的影响,但多个咨询机构仍在传播这一错误观念。

人才机构在报告中声称,未来3到5年内,10个行业的62万个“工作岗位”将受到高度影响,这些行业占国内生产总值(GDP)的60%。

然而,深入分析数据后发现,这仅占这些行业工作岗位的18%,占劳动力总数的3.6%。

此外,逾72%受影响最大的岗位集中在批发零售、食品制造和服务行业,这主要是受到在线购物的冲击,而非人工智能的直接影响。

这种现象并不足以证明政府需要以紧急措施进行干预,更不能为耗费大量纳税人资金寻找正当性。

同时,96.4%的岗位将不会受到“高度影响”,而未参与劳动力市场的720万人也完全不受波及。

威廉斯批评,政府顾问忽视了这些群体的需求,却追逐技术风潮,试图实施“技术中介”主导的策略。

他说,事实上,大马多数公司发布的人工智能相关产品与商业模式,更多的是采纳海外开发的技术,如客服聊天机器人,而非原创性技术开发。

偏重AI易忽略更紧迫领域

威廉斯进一步强调,大马向来是技术的采用者而非创造者,这反映了在研发投资方面的不足。

“尽管采用人工智能可以提高企业效率和生产力,但往往也会导致失业和就业不足。因此,在权衡成本效益时,需要找到一个平衡点。”

他警告说,对于大多数马来西亚企业,尤其是微型及中小型企业而言,目前尚没有明显的商业案例。

“盲目推动人工智能可能反而分散了企业对既有成功商业模式的注意力,带来不必要的干扰。”

威廉斯续说,大力推动人工智能也会忽略了对其他更迫切领域的支持,例如护理经济中的培训与技能开发。

他呼吁政府减少对经济环境的干预,让市场自主选择人工智能的接纳程度。如果人工智能确实能带来商业价值,企业家自然会沿着利益轨迹行动。

“与其过度干预人工智能的发展,政府更应专注于改善整体经济环境,为企业提供更多自由决策空间。这才是确保技术创新与经济增长双赢的正确方向。”

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