言论

与ChatGPT共存/郭美辰

打开OpenAI的网站,ChatGPT用大大的黑白字写着:“GPT-4 is OpenAI's most advanced system, producing safer and more useful response.”

3月15日,OpenAI正式推出GPT-4。GPT-4的突出优势:训练数量更大处理能力更强;支持多元化的输出输入形式,包括图像和文本等,拥有强大的识图能力;在专业领域的学习能力更强。

令人关注的是,这距离ChatGPT 3.5的公布仅仅过去了105天。

105天的变化,Chat GPT完成了升级。未来相信ChatGPT的更新迭代将会更强更快。我们更应该关注在ChatGPT的升级进化过程中,我们所在的领域是否会因为它的存在有发生变化?

无法替代记者工作

新闻的结构是倒金字塔式,我们通过ChatGPT工具就可以输入内容和关键词,通过图片和文字就可以完成新闻的内容。完全不需要记者?这可行吗?

一篇好的新闻稿不仅需要基本信息,需要文字和图片表达出作者的思想和态度,更让受众通过“眼耳口鼻手”感知到新闻的温度,沁人心脾的感受。ChatGPT可以做到吗?

ChatGPT是人工智能生成内容技术进展的成果,模型能够促进利用人工智能进行内容创作、提高内容生产效率与丰富度。记者本身就是一种具备创造性的职业,有了工具,自然而然使得我们的工作效率提高,可以达到替代的作用吗?答案是不行的。

工具只能替代完成基本的操作,新闻的深度、广度,及内容的态度是暂时不可能被训练的,但是不排除被学习的可能性。

新闻流程更数字化

我们在思考ChatGPT的存在不要以谁打败谁为核心,未来社会我们会和AI共存,在各个行业和领域共存的社会生活中,我们需要关注的中心是AI如何下沉影响任何细微的行为。

“ChatGPT+新闻”的融合,如何初步、深入、再深入地改善记者工作的方式和方法,进而影响整个新闻生产的采集、生产、分发和反馈流程,使得新闻流程更加数字化更加人工智能化。作为新闻工作者,我们可以主动通过ChatGPT工具,进化新闻产业链条。

目前AI在传媒、电商、影视娱乐等数字化程度高、内容丰富的行业起步较快,同时在金融服务、教育、医疗等领域也崭露头角。 

未来我们可以更深入关注“AI+行业”的变化,尤其是在ChatGPT目前属于技术优化阶段,其盈利模式更是处于探索阶段,后续商业化落地进展有待观察。

ChatGPT升级,AI应用领域拓展深入到各行业内,并越来越触及行业核心。AI数字化时代也会随着时间不断地升级,加速融入生产生活中,带来更加智能、更加沉浸的元宇宙体验。这是不是升级打怪兽的体验呢?

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财经新闻

经济学家:AI影响劳动力有限 政府应重估投资重点

(吉隆坡27日讯)经济学家杰弗里威廉斯表示,大马人才机构关于未来工作趋势的最新调查显示,人工智能(AI)的影响有限,并建议政府应将时间和资金专注于其他地方。

杰弗里威廉斯指出,该机构的调查试图强调人工智能、数字经济和绿色经济对未来工作的影响,但这一努力似乎是在复制2013年弗雷和奥斯本提出的错误观点,即自动化将导致美国47%的工作岗位消失。

多机构传播错误观念

他在“自由今日大马”的最新专栏中写道,虽然弗雷和奥斯本现在主张更细致地解释自动化、数字化和人工智能对任务而非工作的影响,但多个咨询机构仍在传播这一错误观念。

人才机构在报告中声称,未来3到5年内,10个行业的62万个“工作岗位”将受到高度影响,这些行业占国内生产总值(GDP)的60%。

然而,深入分析数据后发现,这仅占这些行业工作岗位的18%,占劳动力总数的3.6%。

此外,逾72%受影响最大的岗位集中在批发零售、食品制造和服务行业,这主要是受到在线购物的冲击,而非人工智能的直接影响。

这种现象并不足以证明政府需要以紧急措施进行干预,更不能为耗费大量纳税人资金寻找正当性。

同时,96.4%的岗位将不会受到“高度影响”,而未参与劳动力市场的720万人也完全不受波及。

威廉斯批评,政府顾问忽视了这些群体的需求,却追逐技术风潮,试图实施“技术中介”主导的策略。

他说,事实上,大马多数公司发布的人工智能相关产品与商业模式,更多的是采纳海外开发的技术,如客服聊天机器人,而非原创性技术开发。

偏重AI易忽略更紧迫领域

威廉斯进一步强调,大马向来是技术的采用者而非创造者,这反映了在研发投资方面的不足。

“尽管采用人工智能可以提高企业效率和生产力,但往往也会导致失业和就业不足。因此,在权衡成本效益时,需要找到一个平衡点。”

他警告说,对于大多数马来西亚企业,尤其是微型及中小型企业而言,目前尚没有明显的商业案例。

“盲目推动人工智能可能反而分散了企业对既有成功商业模式的注意力,带来不必要的干扰。”

威廉斯续说,大力推动人工智能也会忽略了对其他更迫切领域的支持,例如护理经济中的培训与技能开发。

他呼吁政府减少对经济环境的干预,让市场自主选择人工智能的接纳程度。如果人工智能确实能带来商业价值,企业家自然会沿着利益轨迹行动。

“与其过度干预人工智能的发展,政府更应专注于改善整体经济环境,为企业提供更多自由决策空间。这才是确保技术创新与经济增长双赢的正确方向。”

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