言论

中国或难有强大ChatGPT/潘政麟

近期ChatGPT是一个非常火热的议题。ChatGPT是一个人工智能,只需要输入一些关键字,就可以生成质量不错的文章,在科技圈掀起热潮。

我们甚至可以利用ChatGPT生成情书、写小说、写代码等。有人认为ChatGPT很快就能取代谷歌等搜索引擎。未来可能人们都不需要搜索引擎,只需要问人工智能就可以得到答复。未来肯定有那样的一天,但可能还需要一段时间,因为目前人工智能还没走入非常成熟的阶段。

各国加入AI争夺战

各国看到了ChatGPT的优秀表现之后,纷纷加入“AI争夺战”,开始出台政策或是积极扶持相关企业,希望能够打造自己的ChatGPT。

这当中也包括了中国。虽然中国非常想要自己的ChatGPT,但可能现实非常冰凉,中国可能难以有着强大的ChatGPT,原因有两点。

筛选敏感数据集

首先强大的ChatGPT是利用了2021年以前的大量资料来训练,数据集非常大。当中,也包括了对中国不利的资讯。例如你问ChatGPT,台湾属于中国吗?它往往会回复“中国认为是,但国际社会意见分歧非常大”。此回答,显然不可能在中国内得到。那么中国如何防止上述事件发生呢?一是筛选数据集,把不利的资料都给剔除掉。

二则是人工限制,不能讨论一些政治、敏感的议题等(人工智能需要知道哪些话能说,哪些不能说)。上述两种解决方案,显然都会让中国的ChatGPT难以发展起来,因为功能上(能够讨论的话题)或者是训练数据来源(筛选数据集)就会被限制。

在国外,人工智能说错话,人们不怎么会当真,会一笑置之。但在中国,说错话可不是一笑置之就能够解决得了。

人工智能说错话,是提问的人民错,还是开放人工智能的公司错呢?那样的话,在中国国内还有人会愿意开发自己的ChatGPT吗?

再者,美国针对中国实施了高端芯片的制裁,让中国难以获得先进的芯片来支持人工智能的开发。ChatGPT的大火,让微软豪掷100亿美元给ChatGPT的开发公司——openAI。

这100亿美元当中有许多钱都被openAI拿来购买芯片用以支持人工智能的计算。可见,人工智能的训练是个“吞金兽”之外(有人估计ChatGPT的成本可能高达数百亿美元),对于硬件的要求也非常高。

巧妇难为无米之炊

在这目前非常复杂的国籍局势下,中国想要发展自己的ChatGPT,硬件上也被美国“卡脖子”,就算软件再好,没有硬件的支持也是巧妇难为无米之炊。

ChatGPT给人们展示了人工智能的强大以及可以想象的未来。许多国家都积极布局,希望能够搭上ChatGPT的热潮。

虽然中国非常积极,但上述两个原因,可能让中国在此方面会落后其他国家一些进度。 

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财经新闻

经济学家:AI影响劳动力有限 政府应重估投资重点

(吉隆坡27日讯)经济学家杰弗里威廉斯表示,大马人才机构关于未来工作趋势的最新调查显示,人工智能(AI)的影响有限,并建议政府应将时间和资金专注于其他地方。

杰弗里威廉斯指出,该机构的调查试图强调人工智能、数字经济和绿色经济对未来工作的影响,但这一努力似乎是在复制2013年弗雷和奥斯本提出的错误观点,即自动化将导致美国47%的工作岗位消失。

多机构传播错误观念

他在“自由今日大马”的最新专栏中写道,虽然弗雷和奥斯本现在主张更细致地解释自动化、数字化和人工智能对任务而非工作的影响,但多个咨询机构仍在传播这一错误观念。

人才机构在报告中声称,未来3到5年内,10个行业的62万个“工作岗位”将受到高度影响,这些行业占国内生产总值(GDP)的60%。

然而,深入分析数据后发现,这仅占这些行业工作岗位的18%,占劳动力总数的3.6%。

此外,逾72%受影响最大的岗位集中在批发零售、食品制造和服务行业,这主要是受到在线购物的冲击,而非人工智能的直接影响。

这种现象并不足以证明政府需要以紧急措施进行干预,更不能为耗费大量纳税人资金寻找正当性。

同时,96.4%的岗位将不会受到“高度影响”,而未参与劳动力市场的720万人也完全不受波及。

威廉斯批评,政府顾问忽视了这些群体的需求,却追逐技术风潮,试图实施“技术中介”主导的策略。

他说,事实上,大马多数公司发布的人工智能相关产品与商业模式,更多的是采纳海外开发的技术,如客服聊天机器人,而非原创性技术开发。

偏重AI易忽略更紧迫领域

威廉斯进一步强调,大马向来是技术的采用者而非创造者,这反映了在研发投资方面的不足。

“尽管采用人工智能可以提高企业效率和生产力,但往往也会导致失业和就业不足。因此,在权衡成本效益时,需要找到一个平衡点。”

他警告说,对于大多数马来西亚企业,尤其是微型及中小型企业而言,目前尚没有明显的商业案例。

“盲目推动人工智能可能反而分散了企业对既有成功商业模式的注意力,带来不必要的干扰。”

威廉斯续说,大力推动人工智能也会忽略了对其他更迫切领域的支持,例如护理经济中的培训与技能开发。

他呼吁政府减少对经济环境的干预,让市场自主选择人工智能的接纳程度。如果人工智能确实能带来商业价值,企业家自然会沿着利益轨迹行动。

“与其过度干预人工智能的发展,政府更应专注于改善整体经济环境,为企业提供更多自由决策空间。这才是确保技术创新与经济增长双赢的正确方向。”

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