言论

为华社培养技术人才/郑文牍

当今社会终究已迈入工业革命4.0的新兴科技时代,即人工智能时代。

在工业革命4.0崛起之际,全球迫切需要的是技职领域的高技术人才,世界各先进国,更是将技职教育列为主流教育,以应因产业市场对人才的需求。

为追赶先进国家发展的步伐,我国近10年内已针对技职教育发展大幅投入资源,国家年度财务预算从2015年的12亿令吉,增至2023年的67亿令吉,并研究为技职教育与培训(TVET)毕业生制定4000令吉或以上的高薪收入。

政府显然已意识到,若想成为工业发达国家,推动并发展技职教育是大势所趋。不难看出,积累越多技术型人才或者说高科技人才,可以成就我国经济在国际上的竞争力。

毋庸置疑,技职教育在培训各种技术型人才,甚至研究型的技术性人才,扮演最大的作用。

独中技职教育逾30年

官方政策或教育政策的制定和调整,不仅显示国家在推动经济发展所迫切需要的各项人才指标,从另一角度来看,也说明站在国家立场,发展技职教育是必然的。

独中实行完整的6年中等教育学制,自70年代以来,办学方针皆顺应时代教育的需求,关注国家教育政策的更新,不断精进未来的发展蓝图。

90年代初期,许多独中在高中部开设技职类科,即是因应当时国家教育政策调整,同时迎合整个社会经济发展及人力的需求而推动技职教育。

虽然独中因须自筹经费办学,长期面临财务不足及人力层面匮乏的挑战,但独中的技职类科在过去30年,亦为国家培育出许多杰出人才。

从技职教育面向谈独中教育的前景,必须关注过去的教育体系,较侧重于学术知识的养成,但随着社会的发展和教育理念的不断更新,当今学校教育应更强调综合素质的培养,提供更广泛的知识体系,即关注学生的学术水平,也同时注重学生的专业实作技能。

朝综合型办学体系迈进

因此,有条件的独中,可考虑朝综合型中等教育办学体系,在高中阶段设置技职类科,提供学生升高中时更多元的选择和机会,作为未来通往各行业的基础途径。

事实上,独中的发展大多资源来自社会,加上独中办学具有自主经营优势,若能有效结合地方上的资源,除了突显学校技职教育的办学特色,更可有效地将现成的学习成果回馈社会,为华社培养具竞争力的技术人才。

再来,以诗巫公教中学为例,在90年代开启技职班后,我们都紧跟社会脚步,课程上的调整,到不断鼓励学生从学习技术到专研技术。

另外,开办技职课程,不仅使我校的课程内容趋向多元化,校园活动更多样化,也在不同程度上对学生的学习和身心发展带来不同机遇。

(作者为砂拉越诗巫中学郑文牍校长)

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财经新闻

经济学家:AI影响劳动力有限 政府应重估投资重点

(吉隆坡27日讯)经济学家杰弗里威廉斯表示,大马人才机构关于未来工作趋势的最新调查显示,人工智能(AI)的影响有限,并建议政府应将时间和资金专注于其他地方。

杰弗里威廉斯指出,该机构的调查试图强调人工智能、数字经济和绿色经济对未来工作的影响,但这一努力似乎是在复制2013年弗雷和奥斯本提出的错误观点,即自动化将导致美国47%的工作岗位消失。

多机构传播错误观念

他在“自由今日大马”的最新专栏中写道,虽然弗雷和奥斯本现在主张更细致地解释自动化、数字化和人工智能对任务而非工作的影响,但多个咨询机构仍在传播这一错误观念。

人才机构在报告中声称,未来3到5年内,10个行业的62万个“工作岗位”将受到高度影响,这些行业占国内生产总值(GDP)的60%。

然而,深入分析数据后发现,这仅占这些行业工作岗位的18%,占劳动力总数的3.6%。

此外,逾72%受影响最大的岗位集中在批发零售、食品制造和服务行业,这主要是受到在线购物的冲击,而非人工智能的直接影响。

这种现象并不足以证明政府需要以紧急措施进行干预,更不能为耗费大量纳税人资金寻找正当性。

同时,96.4%的岗位将不会受到“高度影响”,而未参与劳动力市场的720万人也完全不受波及。

威廉斯批评,政府顾问忽视了这些群体的需求,却追逐技术风潮,试图实施“技术中介”主导的策略。

他说,事实上,大马多数公司发布的人工智能相关产品与商业模式,更多的是采纳海外开发的技术,如客服聊天机器人,而非原创性技术开发。

偏重AI易忽略更紧迫领域

威廉斯进一步强调,大马向来是技术的采用者而非创造者,这反映了在研发投资方面的不足。

“尽管采用人工智能可以提高企业效率和生产力,但往往也会导致失业和就业不足。因此,在权衡成本效益时,需要找到一个平衡点。”

他警告说,对于大多数马来西亚企业,尤其是微型及中小型企业而言,目前尚没有明显的商业案例。

“盲目推动人工智能可能反而分散了企业对既有成功商业模式的注意力,带来不必要的干扰。”

威廉斯续说,大力推动人工智能也会忽略了对其他更迫切领域的支持,例如护理经济中的培训与技能开发。

他呼吁政府减少对经济环境的干预,让市场自主选择人工智能的接纳程度。如果人工智能确实能带来商业价值,企业家自然会沿着利益轨迹行动。

“与其过度干预人工智能的发展,政府更应专注于改善整体经济环境,为企业提供更多自由决策空间。这才是确保技术创新与经济增长双赢的正确方向。”

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