言论

人工智能加剧贫富差距/潘政麟

人工智能可说是近期许多人关注的领域。人工智能给了人们无限的想像。除了火热的ChatGPT外,实际上人工智能已逐渐走入实验室或是生活当中。

例如谷歌开发的GNoMe就成功预测了200万种材料,此前人们知道的材料大约8万种,一下直接拓展了人们对于材料的认知。

再例如Deepfake技术,简单利用手机就能对影片里的人物进行换脸。甚至有人利用Deepfake技术在直播间换脸明星,让人们误会是明星来直播带货。

人工智能对社会的影响目前来说仍然不明朗。有人担心人工智能会给社会带来负面冲击,有的则认为会将人类的生产力提升。例如ChatGPT的出现,就让人们写文章、编程等效率提升。但是ChatGPT实际上也存在一些问题,例如版权问题。

更多财富流向上层

《权力的游戏》等作家就在美国控告ChatGPT生成“同人小说”上侵犯了小说的版权,给作家带来一定的困扰。有可能类似互联网,或许人工智能可能一定程度上加剧社会的贫富差距。

以汽车公共交通为例,过往人们的选择只有德士;而后互联网的出现就促使了如Uber、Grab、滴滴等网络叫车公司的诞生。

过往人类消费的费用全部都给了德士司机,但网络叫车公司的出现,却分了德士司机的一杯羹,让司机的收入下降。这也是网络叫车在欧美掀起许多争议,甚至是抗议。

从上述角度来看,司机的收入增加了吗?或许未必,因网络平台开始有了话语权后,或者是占有一定市场份额之后,为了吸引顾客,就会降低向顾客收取的费用,降低给司机的收入。但是网络平台的收入却没有减少。从社会层面来看,更多的财富流向了上层少部分的人,加剧社会贫富差距。

商家让利网购平台

网购平台也是如此。网络平台为了吸引人流量,往往会压榨商家的利益,迫使商家降价或者是减少获利,让顾客多多消费,从而增加网购平台的收入。

在中国网购,许多时候都是免邮费的。是网络平台大发善心吗?并不是,很多时候都是商家让利,压缩自己的获利空间从而希望能够薄利多销。实际上更多的财富却是流向了网购平台的口袋中。

人工智能的出现从整体社会来看,必然会创造更多财富,但很可能大部分的财富仍然只会流向少部分人的手中,加剧社会贫富差距。

人工智能有能力淘汰重复性的工作,让商家可以更低成本继续生产商品,但同时有许多人却是要面临失业。人工智能在科技层面带来的好处毋庸置疑,甚至有可能因此提升人们的生活水平品质;但同时也会带来一定的社会问题。

如今替代重复性,甚至是生产性(例如生成小说、生成图片)的工作都有潜力代替。人们的工作被替代了,那么这些人们该去哪里继续找生计呢?收入被断了,他们在未来时代很可能就更难阶级跨越了。

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财经新闻

经济学家:AI影响劳动力有限 政府应重估投资重点

(吉隆坡27日讯)经济学家杰弗里威廉斯表示,大马人才机构关于未来工作趋势的最新调查显示,人工智能(AI)的影响有限,并建议政府应将时间和资金专注于其他地方。

杰弗里威廉斯指出,该机构的调查试图强调人工智能、数字经济和绿色经济对未来工作的影响,但这一努力似乎是在复制2013年弗雷和奥斯本提出的错误观点,即自动化将导致美国47%的工作岗位消失。

多机构传播错误观念

他在“自由今日大马”的最新专栏中写道,虽然弗雷和奥斯本现在主张更细致地解释自动化、数字化和人工智能对任务而非工作的影响,但多个咨询机构仍在传播这一错误观念。

人才机构在报告中声称,未来3到5年内,10个行业的62万个“工作岗位”将受到高度影响,这些行业占国内生产总值(GDP)的60%。

然而,深入分析数据后发现,这仅占这些行业工作岗位的18%,占劳动力总数的3.6%。

此外,逾72%受影响最大的岗位集中在批发零售、食品制造和服务行业,这主要是受到在线购物的冲击,而非人工智能的直接影响。

这种现象并不足以证明政府需要以紧急措施进行干预,更不能为耗费大量纳税人资金寻找正当性。

同时,96.4%的岗位将不会受到“高度影响”,而未参与劳动力市场的720万人也完全不受波及。

威廉斯批评,政府顾问忽视了这些群体的需求,却追逐技术风潮,试图实施“技术中介”主导的策略。

他说,事实上,大马多数公司发布的人工智能相关产品与商业模式,更多的是采纳海外开发的技术,如客服聊天机器人,而非原创性技术开发。

偏重AI易忽略更紧迫领域

威廉斯进一步强调,大马向来是技术的采用者而非创造者,这反映了在研发投资方面的不足。

“尽管采用人工智能可以提高企业效率和生产力,但往往也会导致失业和就业不足。因此,在权衡成本效益时,需要找到一个平衡点。”

他警告说,对于大多数马来西亚企业,尤其是微型及中小型企业而言,目前尚没有明显的商业案例。

“盲目推动人工智能可能反而分散了企业对既有成功商业模式的注意力,带来不必要的干扰。”

威廉斯续说,大力推动人工智能也会忽略了对其他更迫切领域的支持,例如护理经济中的培训与技能开发。

他呼吁政府减少对经济环境的干预,让市场自主选择人工智能的接纳程度。如果人工智能确实能带来商业价值,企业家自然会沿着利益轨迹行动。

“与其过度干预人工智能的发展,政府更应专注于改善整体经济环境,为企业提供更多自由决策空间。这才是确保技术创新与经济增长双赢的正确方向。”

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