言论

人工智能考验媒体人/南洋社论

这一廂,人工智能制造假新闻被定罪,那一边,国际知名报社却要引进人工智能撰写新闻!

2023年,一家德国杂志伪造“车神”迈克舒马克采访引起争议而被判罪成,必须赔偿舒马赫家人20万欧元(101万令吉)。这家名为《Die Aktuelle》的德国杂志,2023年4月发表对舒马克的专访,以“迈克舒马克,第一次采访”为题,打出了“听起来很真实”的口号。

后来,采访中所谓的舒马克采访被揭发是人工智能制作,出版商《Funke》杂志去年为该篇文章向舒马克的家人道歉,并解雇《Die Aktuelle》的主编。

车神舒马克自受重伤以来,从未接受过任何媒体采访,甚至他本人现在是否有语言能力都是个谜。

挽救报社窘境

《华盛顿邮报》(Washington Post)去年亏损超过7000万美元(约3.3亿令吉),报社高层最近在内部会议上提出将引进人工智能(AI)协助记者撰稿,以期吸引更多读者订阅。

根据美国有线新闻网(CNN)报道,华邮总执行长路易斯日前在员工会议汇报财务窘境,过去一年亏损7700万元,达到2020年以来的新高点,读者更大幅衰退50%。他在挽救报社窘境的构想中,将眼光放向人工智能,作为新的运作方式。

华邮总执行长深知人工智能的危险性,但他有意铤而走险,希望跨越恐惧,将人工智能引入运作,作为“副驾驶员”地位。目前,这家报社已开始使用人工智能生成的声音让读者收听精选的时事简报。

马来西亚华文媒体编辑人协会(编协)对人工智能的崛起表达了担忧,会长郭清江在2023年度编协拿督黄纪达新闻的颁奖礼强调,坚守新闻原则与伦理应该成为媒体不可动摇的核心价值,让新闻专业获得读者的尊重,维护媒体人的尊严。

人工智能的崛起和自由新媒体的普及化,网络上充斥虚假新闻和高度伪造新闻的泛滥,这是极其严重的现象。许多不确实的资讯,正在误导无数的受众,而受众的以讹传讹,黑白不分,将引发社会的乱象。

公正、客观和准确报道新闻事件,是主流媒体人必须秉持的态度和精神。

主流媒体人在撰写新闻或报道事件时,都会遵守实事求是的态度和专业精神,确保所获得的信息准确无误,才会公诸报端,绝不应该哗众取宠,随波逐流争取读者的支持,刺激媒体或报章的市场支持率。

祸害难以控制

至于滥发不确资讯或另有用心的新媒体,不良的居心必会受到社会的唾弃。

人工智能是科技发展时代的产物,没有生命也没有灵魂的冷血机器人,这些产物虽然为人类提供了方便,但这种由人类设计出来的产物,如果受到不当或别有居心的使用,产生的祸害可能更加难以控制。

一份报章或一个具有信誉的媒体机构,不会歪曲事实,发布违反新闻道德的信息以争取读者的支持。

德国杂志的舒马克事件是很好的反面教材,丑陋的媒体机构受到了应有的惩罚。声誉卓著的《华盛顿邮报》引入这种产物辅佐新闻呈现,但愿不会误入歧途,利用AI来“制造”新闻,争取读者。这是媒体人的道德底线。

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财经新闻

经济学家:AI影响劳动力有限 政府应重估投资重点

(吉隆坡27日讯)经济学家杰弗里威廉斯表示,大马人才机构关于未来工作趋势的最新调查显示,人工智能(AI)的影响有限,并建议政府应将时间和资金专注于其他地方。

杰弗里威廉斯指出,该机构的调查试图强调人工智能、数字经济和绿色经济对未来工作的影响,但这一努力似乎是在复制2013年弗雷和奥斯本提出的错误观点,即自动化将导致美国47%的工作岗位消失。

多机构传播错误观念

他在“自由今日大马”的最新专栏中写道,虽然弗雷和奥斯本现在主张更细致地解释自动化、数字化和人工智能对任务而非工作的影响,但多个咨询机构仍在传播这一错误观念。

人才机构在报告中声称,未来3到5年内,10个行业的62万个“工作岗位”将受到高度影响,这些行业占国内生产总值(GDP)的60%。

然而,深入分析数据后发现,这仅占这些行业工作岗位的18%,占劳动力总数的3.6%。

此外,逾72%受影响最大的岗位集中在批发零售、食品制造和服务行业,这主要是受到在线购物的冲击,而非人工智能的直接影响。

这种现象并不足以证明政府需要以紧急措施进行干预,更不能为耗费大量纳税人资金寻找正当性。

同时,96.4%的岗位将不会受到“高度影响”,而未参与劳动力市场的720万人也完全不受波及。

威廉斯批评,政府顾问忽视了这些群体的需求,却追逐技术风潮,试图实施“技术中介”主导的策略。

他说,事实上,大马多数公司发布的人工智能相关产品与商业模式,更多的是采纳海外开发的技术,如客服聊天机器人,而非原创性技术开发。

偏重AI易忽略更紧迫领域

威廉斯进一步强调,大马向来是技术的采用者而非创造者,这反映了在研发投资方面的不足。

“尽管采用人工智能可以提高企业效率和生产力,但往往也会导致失业和就业不足。因此,在权衡成本效益时,需要找到一个平衡点。”

他警告说,对于大多数马来西亚企业,尤其是微型及中小型企业而言,目前尚没有明显的商业案例。

“盲目推动人工智能可能反而分散了企业对既有成功商业模式的注意力,带来不必要的干扰。”

威廉斯续说,大力推动人工智能也会忽略了对其他更迫切领域的支持,例如护理经济中的培训与技能开发。

他呼吁政府减少对经济环境的干预,让市场自主选择人工智能的接纳程度。如果人工智能确实能带来商业价值,企业家自然会沿着利益轨迹行动。

“与其过度干预人工智能的发展,政府更应专注于改善整体经济环境,为企业提供更多自由决策空间。这才是确保技术创新与经济增长双赢的正确方向。”

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