言论

你知道什么是“削资”吗?/黄子伦

朋友阿强最近真的是倒霉,买哪一只股票就跌哪一只,反正他总是有各种奇葩理由在股市里亏钱。

这一次,他说是买了某只和旅游业有关系的股票,因为他相信公司一旦撑过这一轮疫情就可以雨过天晴、咸鱼翻身。看在阿强这一次的思路是比较有道理,我就多口问问他投资的公司债务情况如何?结果一看公司的资产负债表,就觉得阿强又做了冤大头。

我问阿强知不知道“公司撑过疫情”的意思?结果,他只是单纯地认为只要疫情过去了,公司业绩就可以恢复正常,却忘记了真正能够帮助公司撑过疫情的就是三大要素:现金,现金,现金!

的确,很多公司都有现金,却也有债务。只有找出公司的净现金(现金减掉债务)是正数还是负数,就知道公司有没有条件撑过疫情;除了公司的净现金,也要看公司的现金流。如果公司有净现金,但现金流却是负数,那么说明公司平时就已有点捉襟见肘了,遑论可以安然渡过疫情的冲击。

净现金主宰生死

阿强好像无法接受这残酷现实,辩称这家公司将会削减资本(capital reduction)和合拼股数(share consolidation),所以未来可期。听到阿强这些辩解,我只能啼笑皆非。

什么是削减资本?在资产负债表里,公司所发放的股票则为“发行资本”(paid-up capital),甭管是一开始创立公司时的股票数量,还是IPO所发行的股票数量,或之后的私人配售(private placement),都会是公司的发行资本。这也是公司股东拿出来创业的本钱。

公司每年赚取的盈利通通都会流入公司的股本里,并成为“留存收益”(retained earnings);如果公司亏钱,留存收益就会减少;如果公司派发股息,留存收益也会减少;要是公司年年亏损,那么留存收益会慢慢缩水,最后变为负数,也就成了“留存亏损”(retained losses);当留存亏损的金额达到一定程度,公司就会进行削减资本,如果公司决定削减90%的资本,那么躺在股本里的发行资本就会减少90%的金额,而这笔金额则会从公司的留存亏损抵消。

举例来说,A公司的发行资本是2000万令吉,而留存亏损为2300万令吉,当A公司削减90%的资本,意味着公司的发行资本将从2000万令吉减至200万令吉,而这当中的1800万令吉差额则会抵消2300万令吉的留存亏损;等到削减资本正式生效后,公司的发行资本为200万令吉,而留存亏损则为500万令吉;虽然还是亏损,但给人一种“没亏这么多”的自我感觉良好。

当公司激进削资后,基本上就是宣告公司的每股价值会变得极低,而公司就会激进地合拼股数,以确保公司股价不会低到失去意义,或者低于交易所的规定最低价。

因此,可以确定的是,公司削资和合拼股数都不是什么好事,希望阿强这一次能够吸取教训。

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名家专栏

成功散户要掌握AI/麦传球

“AI不会取代人类,但使用AI的人会取代不用AI的人。”你同意吗?在当今的世界里,人工智能(AI)的迅猛发展正在改变各行各业,并彻底革新我们处理日常事务的方式。

股票交易与投资,作为个人和机构寻求创造财富的两个重要领域,也不例外。

AI在股票分析、交易策略、投资组合管理和风险评估方面取得了显著进展。

然而,尽管AI工具的可用性和功能不断增强,许多投资者仍然依赖传统方法,可能因此错失AI所能提供的重要优势。

那些在股票交易与投资中拥抱AI的人,往往会超越那些不使用AI的人。通过审视AI在提高决策效率、提升准确性和加速执行等关键领域的作用,我们可以更深刻地理解金融市场的演变。

1.数据分析与决策

股票交易与投资的核心要素之一是能够分析大量数据,并基于这些数据做出明智的决策。传统投资者通常依赖财务报告、新闻和自己的直觉来做出决策,但这一过程既慢且容易出错,也容易受到情感偏差的影响。

另一方面,AI可以实时处理大量结构化和非结构化数据,分析出人类需要数小时甚至数天才能识别的模式和趋势。这种能力不仅加快了决策速度,还大大减少了忽略关键信息的风险。通过使用机器学习算法,AI能够识别市场异常、发现新兴趋势,甚至以高度准确性预测未来市场的行为。

使用AI驱动的股票筛选工具和分析工具,交易者可以设定特定的参数来筛选股票。AI系统可以在几秒钟内筛选出数千只股票,呈现出最具潜力的机会。相比之下,投资者如果手动查看财务报告和新闻,可能需要数天时间才能识别出类似的机会。

2.投资组合管理

投资组合管理是AI可以超越传统方法的另一个重要领域。AI驱动的投资组合管理工具使用算法来评估投资者的风险承受能力、财务目标和市场状况,从而帮助其制定个性化的投资策略。此外,AI系统还可以自动化投资组合再平衡,确保投资组合与投资者的目标保持一致,无需不断的人工干预。

AI还可以更高效、更一致地管理大型投资组合。例如,使用AI的投资组合经理可以持续监控投资组合的表现,根据市场情况调整资产配置,优化回报。而人工经理可能会忽视一些细节,或未能迅速对市场变化作出反应,从而错失关键的投资机会。

由AI驱动的机器人顾问(Robo-advisors)正在改变个人财富管理的方式。这些系统可以自动化投资决策、推荐资产配置,并根据投资者的财务变化调整投资组合。例如,基于AI的机器人顾问可以自动根据股市波动重新平衡投资组合,或在投资者临近退休时调整风险配置。

3.风险管理

股票交易和投资中的一个重大挑战是如何管理风险。AI在这方面提供了显著的优势,通过应用先进的分析技术来预测和缓解潜在风险。通过压力测试、情景分析和预测建模等技术,AI可以为投资者提供关于潜在风险的宝贵洞察,帮助他们制定保护投资的策略。

与传统方法依赖历史数据或主观判断不同,AI可以实时建模各种可能的市场情景,提供更全面的风险暴露理解,使投资者能够做出知情的决策来保护他们的投资组合。

AI驱动的风险管理系统可以预测市场下跌或特定股票价值突然下跌的可能性。

利用这些数据,交易者可以调整仓位,采取对冲措施,或设置止损订单来保护自己。没有AI工具的交易者,可能只能在市场变动发生后才做出反应,从而可能导致更大的损失。

4.社媒与市场分析

AI在分析市场情绪方面的能力,超越了单纯的原始数据和股票图表。它的强大之处在于能够通过社交媒体平台、股票论坛和新闻文章来评估公众情绪。

AI工具使用自然语言处理(NLP)和情感分析算法,分析数百万条社交媒体帖子、推文、博客文章和在线讨论的语气与内容。通过衡量市场或特定股票的集体情绪,AI能够识别趋势,揭示新兴的市场动态,并探测投资者信心的变化。例如,AI系统可能会在一个受欢迎的交易论坛上发现某只股票的积极情绪,暗示可能的增长。相反,AI也能捕捉到可能预示股票下跌的负面情绪。

这种对市场情绪和投资者情感的实时分析,为交易者提供了宝贵的见解,是传统数据源难以获得的竞争优势。

拥抱AI

AI已经在多个行业中证明了其颠覆性的力量,股票交易与投资领域同样不例外。那些拥抱AI的人,正获得相较于不使用AI的人的显著竞争优势。

通过提升数据分析、优化交易策略、完善投资组合管理和更有效的风险管理,AI为投资者和交易者提供了极大的潜力,帮助他们提高交易决策的效率和成功率。

随着股市的不断演变,AI在实现卓越表现中的重要性将与日俱增。正如“AI不会取代人类,但使用AI的人会取代不用AI的人”这一理念所示,在金融领域,保持领先地位至关重要。

那些未能采纳AI的投资者和交易者,可能会被那些掌握AI的人远远甩在后面。

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