言论

开发教育游戏/梁庆业

【2023年华教节特辑】

 作者:梁庆业(教育心理学硕士在读生)

现阶段的人工智能已经可以写教案、准备课程内容和设计问题。相信再不久,它一定可以生成教学影片,而里头的虚拟老师一定知识渊博、能说会道;它也一定可以批改作业,甚至可以在分析学生程度后提供适当的鹰架内容,以辅导学生。 

想到以后可以不用费心教书、批改作业,实在太爽了!但等等,我好像忽略了一个问题。在居家学习期间,我也曾分享了许多有趣的教学视频给学生,但他们完全没看!上网课时,还有学生躲在镜头后面玩游戏!

人工智能虽能处理大部分工作,但学习动机的问题并未解决。我感叹人工智能始终不是人类——无论它如何厉害,它还是无法感受成就感,无法体验“心流”,更无法理解人与人交流的美好感觉。

游戏中获各种满足

学生之所以会选择游戏(而不是学习),最主要的原因是他们在游戏中获得各种满足。他们在其中获得很大的自主权、可跟其他玩家互动、不断地自我挑战、获得成就感。深度沉浸游戏的结果,就是玩家在不知不觉中学会了很多东西。

例如,《英雄联盟》的资深玩家能够记得上百位游戏角色的名称,还了解其中400多项技能的特点,甚至知道如何运用它们。相反,教师们能够让学生记住这么庞大的知识量吗?

假若教师可以好好利用人工智能,就能从重复性的教务中解放出来,然后投入到更专业的教学领域当中,例如做教学研究、建立有意义的师生互动、研发更有效的教学工具等等。每次苦恼找不到教学工具的我,其实期待会有更多人投入到研发行列当中。

试想象一下,假若学生可以在游戏中成为法兰西斯·莱特船长、甲必丹叶亚来、国父东姑阿都拉曼等角色,并亲自体验马来亚的历史事件,那么教师还需强迫学生死记硬背历史课本吗?

开发教育游戏极困难

虽然梦想很丰满,但现实很骨感。开发好的教育游戏是极困难的,因为这需要两个领域的专业——游戏开发的专业,以及教育研究的专业。首先,教师是否有开发游戏的能力?

之后,教师能否将掌控感、满足感、社交体验等融入游戏,并让学生投入其中?还有,教师能否在游戏中设计好的学习鹰架,让不同程度的学生都能有效学习?更重要的是,所设计游戏是否能评测学生的进度?

思考上诉的问题,便知道这是一段艰难且漫长的道路。其中需要研究机构、游戏公司和教育单位的相互合作,并需要大量的研究、测试和评估。

虽困难重重,但只要跨过那些门槛,任何教学内容都可能会有一款相对应的游戏,并让学生在其中发挥最大的潜力。

教育游戏的王国里,游戏不再是学习的敌人,而是朋友;教师也不再是知识的传授者,而是引导者。

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财经新闻

经济学家:AI影响劳动力有限 政府应重估投资重点

(吉隆坡27日讯)经济学家杰弗里威廉斯表示,大马人才机构关于未来工作趋势的最新调查显示,人工智能(AI)的影响有限,并建议政府应将时间和资金专注于其他地方。

杰弗里威廉斯指出,该机构的调查试图强调人工智能、数字经济和绿色经济对未来工作的影响,但这一努力似乎是在复制2013年弗雷和奥斯本提出的错误观点,即自动化将导致美国47%的工作岗位消失。

多机构传播错误观念

他在“自由今日大马”的最新专栏中写道,虽然弗雷和奥斯本现在主张更细致地解释自动化、数字化和人工智能对任务而非工作的影响,但多个咨询机构仍在传播这一错误观念。

人才机构在报告中声称,未来3到5年内,10个行业的62万个“工作岗位”将受到高度影响,这些行业占国内生产总值(GDP)的60%。

然而,深入分析数据后发现,这仅占这些行业工作岗位的18%,占劳动力总数的3.6%。

此外,逾72%受影响最大的岗位集中在批发零售、食品制造和服务行业,这主要是受到在线购物的冲击,而非人工智能的直接影响。

这种现象并不足以证明政府需要以紧急措施进行干预,更不能为耗费大量纳税人资金寻找正当性。

同时,96.4%的岗位将不会受到“高度影响”,而未参与劳动力市场的720万人也完全不受波及。

威廉斯批评,政府顾问忽视了这些群体的需求,却追逐技术风潮,试图实施“技术中介”主导的策略。

他说,事实上,大马多数公司发布的人工智能相关产品与商业模式,更多的是采纳海外开发的技术,如客服聊天机器人,而非原创性技术开发。

偏重AI易忽略更紧迫领域

威廉斯进一步强调,大马向来是技术的采用者而非创造者,这反映了在研发投资方面的不足。

“尽管采用人工智能可以提高企业效率和生产力,但往往也会导致失业和就业不足。因此,在权衡成本效益时,需要找到一个平衡点。”

他警告说,对于大多数马来西亚企业,尤其是微型及中小型企业而言,目前尚没有明显的商业案例。

“盲目推动人工智能可能反而分散了企业对既有成功商业模式的注意力,带来不必要的干扰。”

威廉斯续说,大力推动人工智能也会忽略了对其他更迫切领域的支持,例如护理经济中的培训与技能开发。

他呼吁政府减少对经济环境的干预,让市场自主选择人工智能的接纳程度。如果人工智能确实能带来商业价值,企业家自然会沿着利益轨迹行动。

“与其过度干预人工智能的发展,政府更应专注于改善整体经济环境,为企业提供更多自由决策空间。这才是确保技术创新与经济增长双赢的正确方向。”

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