言论

理想丰满,现实骨感 ——再聊股票回购/黄子伦

今天在对股票回购这个话题再聊一聊。

简单说明一下,股票回购就是上市公司自己从市场里把一部分的股票给买回来,通过这种做法可以让市面上流通的股票数量减少,进而让股票的供需关系进入一个良好状态,最后达到稳住股票的结果。另一个说法则认为股票回购会增加每股盈利,如果公司股票本益比维持不变的话,那么更高的每股盈利在理论上会让股价变得更高。

以上这一切都只是停留在理论上,我考金融专业认证时也都是这么教的。不过啊,一旦到了现实层面,有更多因素会让这套理论失效。

我们就拿最近顶级手套的股票回购来说明这个情况。根据报道,顶级手套集团从2020年9月到2021年2月期间共花了大约14亿令吉来回购2亿股左右,入手价格介于5.78至8.01令吉之间。而截稿至今,顶级手套的股价为1.13令吉。这当中的亏损,大家心中有数。而该公司表示这些买入的股票因为并非投资项目,所以并不会有账面损失的问题。

当然,该公司可以按照会计准则来回答股民的疑问,但有一个事实并不会改变,那就是这些买入的股票都是买在高点。而另一个问题就会浮现,为什么这些钱不索性派回给股东呢?我相信广大的顶级手套投资者都非常乐意收到更多的股息。不过,股民喜欢的未必是公司管理层的首选。

与其回购  不如派息

那么,公司到底应不应该回购股票呢?当公司拥有一笔不知道怎么使用的现金时,可作股息用途或者股票回购,而当中最大决定因素就是看当地对资本利得或者股息,何者征收更高的税收。如果对股息被征收更高的税率,那么就用来回购股票比较划算,反之亦然。而在马来西亚,股息是没有双重税收的,而且资本利得也不需要缴税(除非是以买卖股票交易为生就另当别论)。既然税收这个因素在马来西亚并不存在,自然无法决定是股息还是股票回购。

那么,就剩下一个因素,那就是公司管理层。有些管理层就认为股票回购可以稳住市场信心,让大家以为老板不断回购股票是对公司前景有信心。但老实说,唯一能够稳住市场就是公司业绩,公司业绩不好,回购股票再多也是不足以抵抗市场的信心崩溃。我们看到很多的公司股票在回购过程中不断上升,另一大助力就是公司的业绩节节攀升所致。

换言之,与其把钱花在回购股票,倒不如搞好公司业绩,或者作为未来发展用途。次之,如果找不到合适的投资项目,当作股息派出是更为厚道的做法。再次之就是偿还贷款。最后才轮到股票回购。说到底,你回购再多股票,其效果都是极其有限。

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名家专栏

成功散户要掌握AI/麦传球

“AI不会取代人类,但使用AI的人会取代不用AI的人。”你同意吗?在当今的世界里,人工智能(AI)的迅猛发展正在改变各行各业,并彻底革新我们处理日常事务的方式。

股票交易与投资,作为个人和机构寻求创造财富的两个重要领域,也不例外。

AI在股票分析、交易策略、投资组合管理和风险评估方面取得了显著进展。

然而,尽管AI工具的可用性和功能不断增强,许多投资者仍然依赖传统方法,可能因此错失AI所能提供的重要优势。

那些在股票交易与投资中拥抱AI的人,往往会超越那些不使用AI的人。通过审视AI在提高决策效率、提升准确性和加速执行等关键领域的作用,我们可以更深刻地理解金融市场的演变。

1.数据分析与决策

股票交易与投资的核心要素之一是能够分析大量数据,并基于这些数据做出明智的决策。传统投资者通常依赖财务报告、新闻和自己的直觉来做出决策,但这一过程既慢且容易出错,也容易受到情感偏差的影响。

另一方面,AI可以实时处理大量结构化和非结构化数据,分析出人类需要数小时甚至数天才能识别的模式和趋势。这种能力不仅加快了决策速度,还大大减少了忽略关键信息的风险。通过使用机器学习算法,AI能够识别市场异常、发现新兴趋势,甚至以高度准确性预测未来市场的行为。

使用AI驱动的股票筛选工具和分析工具,交易者可以设定特定的参数来筛选股票。AI系统可以在几秒钟内筛选出数千只股票,呈现出最具潜力的机会。相比之下,投资者如果手动查看财务报告和新闻,可能需要数天时间才能识别出类似的机会。

2.投资组合管理

投资组合管理是AI可以超越传统方法的另一个重要领域。AI驱动的投资组合管理工具使用算法来评估投资者的风险承受能力、财务目标和市场状况,从而帮助其制定个性化的投资策略。此外,AI系统还可以自动化投资组合再平衡,确保投资组合与投资者的目标保持一致,无需不断的人工干预。

AI还可以更高效、更一致地管理大型投资组合。例如,使用AI的投资组合经理可以持续监控投资组合的表现,根据市场情况调整资产配置,优化回报。而人工经理可能会忽视一些细节,或未能迅速对市场变化作出反应,从而错失关键的投资机会。

由AI驱动的机器人顾问(Robo-advisors)正在改变个人财富管理的方式。这些系统可以自动化投资决策、推荐资产配置,并根据投资者的财务变化调整投资组合。例如,基于AI的机器人顾问可以自动根据股市波动重新平衡投资组合,或在投资者临近退休时调整风险配置。

3.风险管理

股票交易和投资中的一个重大挑战是如何管理风险。AI在这方面提供了显著的优势,通过应用先进的分析技术来预测和缓解潜在风险。通过压力测试、情景分析和预测建模等技术,AI可以为投资者提供关于潜在风险的宝贵洞察,帮助他们制定保护投资的策略。

与传统方法依赖历史数据或主观判断不同,AI可以实时建模各种可能的市场情景,提供更全面的风险暴露理解,使投资者能够做出知情的决策来保护他们的投资组合。

AI驱动的风险管理系统可以预测市场下跌或特定股票价值突然下跌的可能性。

利用这些数据,交易者可以调整仓位,采取对冲措施,或设置止损订单来保护自己。没有AI工具的交易者,可能只能在市场变动发生后才做出反应,从而可能导致更大的损失。

4.社媒与市场分析

AI在分析市场情绪方面的能力,超越了单纯的原始数据和股票图表。它的强大之处在于能够通过社交媒体平台、股票论坛和新闻文章来评估公众情绪。

AI工具使用自然语言处理(NLP)和情感分析算法,分析数百万条社交媒体帖子、推文、博客文章和在线讨论的语气与内容。通过衡量市场或特定股票的集体情绪,AI能够识别趋势,揭示新兴的市场动态,并探测投资者信心的变化。例如,AI系统可能会在一个受欢迎的交易论坛上发现某只股票的积极情绪,暗示可能的增长。相反,AI也能捕捉到可能预示股票下跌的负面情绪。

这种对市场情绪和投资者情感的实时分析,为交易者提供了宝贵的见解,是传统数据源难以获得的竞争优势。

拥抱AI

AI已经在多个行业中证明了其颠覆性的力量,股票交易与投资领域同样不例外。那些拥抱AI的人,正获得相较于不使用AI的人的显著竞争优势。

通过提升数据分析、优化交易策略、完善投资组合管理和更有效的风险管理,AI为投资者和交易者提供了极大的潜力,帮助他们提高交易决策的效率和成功率。

随着股市的不断演变,AI在实现卓越表现中的重要性将与日俱增。正如“AI不会取代人类,但使用AI的人会取代不用AI的人”这一理念所示,在金融领域,保持领先地位至关重要。

那些未能采纳AI的投资者和交易者,可能会被那些掌握AI的人远远甩在后面。

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