言论

金融领域中的AI应用/陈万诚

近年来,人工智能(AI)的快速发展正深刻改变金融行业,推动其进入一个前所未有的创新与效率提升阶段。

目前,人工智能已在金融领域的应用不仅限于数据分析和自动化,更成为行业数字化转型的重要驱动力。然而,随着技术的成熟,金融机构面临着技术创新与伦理责任之间的平衡问题,如何在推动变革的同时保护客户隐私和确保监管合规,已成为学术界和实践者共同关注的焦点。

在投资管理中,人工智能算法通过实时分析大量市场数据,大幅提高了市场预测的精准性。这种数据驱动的决策模式在一定程度上取代了传统的人类直觉,虽然减少了主观偏见,但也带来了对历史数据依赖过度的问题。

学者指出,这可能导致忽视市场中不可预测的突发事件。金融机构必须在利用人工智能模型的同时,保持一定的灵活性以应对不确定性。

人工智能在欺诈检测中也展现出显著优势。通过对交易数据的深入分析,人工智能系统能够识别异常行为,并持续学习以应对新型欺诈手段。

然而,人工智能的决策过程复杂且具有不透明性,学术界对此提出了“黑箱问题”的担忧。金融机构在使用人工智能技术时,必须确保其决策过程的透明性,以避免错误警报或不公正的处理。

在信贷评分与借贷决策方面,人工智能通过引入非传统数据,扩展了借贷评估的范围,特别是在新兴市场中,促进了金融普惠。

恐导致数据滥用

然而,随着人工智能的广泛应用,数据隐私和用户知情同意问题也变得日益突出。学者指出,在缺乏明确监管的环境下,人工智能的使用可能导致数据滥用和隐私侵犯。

人工智能也在客户服务中的应用也极大提升了服务效率,智能助手和聊天机器人能够24小时提供支持,改善了客户体验。

然而,依赖自动化服务可能削弱客户对金融机构的信任,特别是在处理复杂问题时,人工智能的局限性逐渐显现。

人工智能技术正在全方位重塑金融行业的运作方式,带来了巨大的机遇与挑战。在享受技术带来的便利和效率提升的同时,金融机构必须谨慎应对伦理和监管方面的潜在风险。

只有在创新与责任之间取得平衡,金融行业才能在人工智能变革中保持公众的信任与可持续发展。

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财经新闻

经济学家:AI影响劳动力有限 政府应重估投资重点

(吉隆坡27日讯)经济学家杰弗里威廉斯表示,大马人才机构关于未来工作趋势的最新调查显示,人工智能(AI)的影响有限,并建议政府应将时间和资金专注于其他地方。

杰弗里威廉斯指出,该机构的调查试图强调人工智能、数字经济和绿色经济对未来工作的影响,但这一努力似乎是在复制2013年弗雷和奥斯本提出的错误观点,即自动化将导致美国47%的工作岗位消失。

多机构传播错误观念

他在“自由今日大马”的最新专栏中写道,虽然弗雷和奥斯本现在主张更细致地解释自动化、数字化和人工智能对任务而非工作的影响,但多个咨询机构仍在传播这一错误观念。

人才机构在报告中声称,未来3到5年内,10个行业的62万个“工作岗位”将受到高度影响,这些行业占国内生产总值(GDP)的60%。

然而,深入分析数据后发现,这仅占这些行业工作岗位的18%,占劳动力总数的3.6%。

此外,逾72%受影响最大的岗位集中在批发零售、食品制造和服务行业,这主要是受到在线购物的冲击,而非人工智能的直接影响。

这种现象并不足以证明政府需要以紧急措施进行干预,更不能为耗费大量纳税人资金寻找正当性。

同时,96.4%的岗位将不会受到“高度影响”,而未参与劳动力市场的720万人也完全不受波及。

威廉斯批评,政府顾问忽视了这些群体的需求,却追逐技术风潮,试图实施“技术中介”主导的策略。

他说,事实上,大马多数公司发布的人工智能相关产品与商业模式,更多的是采纳海外开发的技术,如客服聊天机器人,而非原创性技术开发。

偏重AI易忽略更紧迫领域

威廉斯进一步强调,大马向来是技术的采用者而非创造者,这反映了在研发投资方面的不足。

“尽管采用人工智能可以提高企业效率和生产力,但往往也会导致失业和就业不足。因此,在权衡成本效益时,需要找到一个平衡点。”

他警告说,对于大多数马来西亚企业,尤其是微型及中小型企业而言,目前尚没有明显的商业案例。

“盲目推动人工智能可能反而分散了企业对既有成功商业模式的注意力,带来不必要的干扰。”

威廉斯续说,大力推动人工智能也会忽略了对其他更迫切领域的支持,例如护理经济中的培训与技能开发。

他呼吁政府减少对经济环境的干预,让市场自主选择人工智能的接纳程度。如果人工智能确实能带来商业价值,企业家自然会沿着利益轨迹行动。

“与其过度干预人工智能的发展,政府更应专注于改善整体经济环境,为企业提供更多自由决策空间。这才是确保技术创新与经济增长双赢的正确方向。”

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