言论

AI抢饭碗的年代开启/南洋社论

排名世界第一的中国19岁围棋手,与谷歌旗下的人工智能技术阿法狗(AlphaGo)周四展开第二局对弈。

柯洁在第一战中以四分一子输给AlphaGo。评论指出,去年打败韩国的李世石之后,相比此前人类已在这一领域遭遇的挫败,这场失利可能还多了一丝耻辱感:这场比赛在中国进行,而中国正是围棋的发源地。



不过,这不是重点,关键在于发展人工智能(AI),最终目的是为了拉动商业价值,在这点上,中国或美国的做法都是一致的,并也正默默地暗中过招、较劲。

阿法狗打败了人类围棋选手,也尝试进军医疗领域,希望能找到盈利的商业场景。一方面,巨头在通过AI提升原有的商业效率,一方面又在利用AI创造全新的场景,这恰恰是最让人既喜且忧的。

去年底,世界著名物理学家霍金警示世人,人工智能和日益发展的自动化将会大量取代中产阶级的工作,导致社会更加不平等,还有可能引起严重的政治动荡。

这一天终于来到了!

今年初,日本寿险巨头富国生命保险公司宣布开始使用IBM的人工智能系统Watson Explorer,取代34名人类保险索赔员,占总理赔员的30%。IBM的人工智能系统Watson Explorer授权费用是170万美元,每年的维护费用为12.8万美元;每年可以节省员工薪资支出达110万美元,仅仅这一项,不到两年就可收回成本。



全球最大的资产管理公司贝莱德自己研发了一套智能投顾系统——风险管理和交易平台——阿拉丁。贝莱德总执行长拉里芬克(Larry Fink)认为,阿拉丁智能投顾将成为更为重要的现金来源。

3月底,贝莱德宣布将对主动型基金业务进行重组;《纽约时报》报道,按照贝莱德重组计划,约有40名主动型基金部门员工将被裁员,其中包括7名投资组合经理;尽管其中一些基金经理仍将担任顾问,至少有36名与这些基金相关的员工将会离职。

这意味着,经过多年的慎重考虑,贝莱德创始人兼总执行长拉里芬克开始把命运寄托在机器身上。

紧接的4月份,贝莱德就公布了一项野心勃勃的计划,将大量主动管理的共同基金与更加依赖算法和模型选股的基金合并。

随着投资者从主动型股票基金大举转向费率更低的指数型和主题投资基金,作为全球顶尖基金公司的贝莱德也借此对这一趋势作出了明确反应。

霍金预言,AI的兴起很有可能会让失业潮波及到中产阶级,最后只给人类留下护理、创造和监督工作。

霍金不是唯一持这种观点的人,越来越多专家担心未来科技对劳动力市场的影响;对普通人来说,意味着失业和不确定性,工作将逐渐被机器取代。

今年以来,AI开始在商场上发挥实效,先在日本寿险巨头富国生命保险公司起了巨大作用,30%保险理赔员被取代,接着是全球金融市场“王者”贝莱德盯上了有潜力的机器人。

阿拉丁是贝莱德自行研发的风险管理与交易平台,影响着全球15万亿美元的资产,直击华尔街的心脏;阿拉丁等解决方案的目标是,业务的营收占比将在未来5年跃升至30%,目前为7%。

显然地,科技已摧毁了许多传统制造业和蓝领岗位,下一步可能对中产阶级带来类似的灾难。

花旗银行与牛津大学在今年2月份公布的报告预测,美国47%的就业岗位可能被机器人代替;在英国,这个比例是35%,中国77%,经合组织国家57%。

不过几十天功夫,“失业”预言即在保险及大金融领域成真。尽管AI还未全面入主传统制造,大家还没对AI投资孤注一掷,但,这年代似乎不远了!

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财经新闻

经济学家:AI影响劳动力有限 政府应重估投资重点

(吉隆坡27日讯)经济学家杰弗里威廉斯表示,大马人才机构关于未来工作趋势的最新调查显示,人工智能(AI)的影响有限,并建议政府应将时间和资金专注于其他地方。

杰弗里威廉斯指出,该机构的调查试图强调人工智能、数字经济和绿色经济对未来工作的影响,但这一努力似乎是在复制2013年弗雷和奥斯本提出的错误观点,即自动化将导致美国47%的工作岗位消失。

多机构传播错误观念

他在“自由今日大马”的最新专栏中写道,虽然弗雷和奥斯本现在主张更细致地解释自动化、数字化和人工智能对任务而非工作的影响,但多个咨询机构仍在传播这一错误观念。

人才机构在报告中声称,未来3到5年内,10个行业的62万个“工作岗位”将受到高度影响,这些行业占国内生产总值(GDP)的60%。

然而,深入分析数据后发现,这仅占这些行业工作岗位的18%,占劳动力总数的3.6%。

此外,逾72%受影响最大的岗位集中在批发零售、食品制造和服务行业,这主要是受到在线购物的冲击,而非人工智能的直接影响。

这种现象并不足以证明政府需要以紧急措施进行干预,更不能为耗费大量纳税人资金寻找正当性。

同时,96.4%的岗位将不会受到“高度影响”,而未参与劳动力市场的720万人也完全不受波及。

威廉斯批评,政府顾问忽视了这些群体的需求,却追逐技术风潮,试图实施“技术中介”主导的策略。

他说,事实上,大马多数公司发布的人工智能相关产品与商业模式,更多的是采纳海外开发的技术,如客服聊天机器人,而非原创性技术开发。

偏重AI易忽略更紧迫领域

威廉斯进一步强调,大马向来是技术的采用者而非创造者,这反映了在研发投资方面的不足。

“尽管采用人工智能可以提高企业效率和生产力,但往往也会导致失业和就业不足。因此,在权衡成本效益时,需要找到一个平衡点。”

他警告说,对于大多数马来西亚企业,尤其是微型及中小型企业而言,目前尚没有明显的商业案例。

“盲目推动人工智能可能反而分散了企业对既有成功商业模式的注意力,带来不必要的干扰。”

威廉斯续说,大力推动人工智能也会忽略了对其他更迫切领域的支持,例如护理经济中的培训与技能开发。

他呼吁政府减少对经济环境的干预,让市场自主选择人工智能的接纳程度。如果人工智能确实能带来商业价值,企业家自然会沿着利益轨迹行动。

“与其过度干预人工智能的发展,政府更应专注于改善整体经济环境,为企业提供更多自由决策空间。这才是确保技术创新与经济增长双赢的正确方向。”

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