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T+2本月29日开跑/万年船

今年大马交易所的两个转变,一是对股票买卖佣金重新征收6%服务税(SST),在3月1日已经执行;另一项是将大马股票买卖结算期限,从T+3改成T+2,这项更改将在4月29日正式执行。

令人奇怪的是,交易所并没有对这两项措施大事宣传,而只是在网站中发布相关资讯,一不小心就看漏了眼。



无论如何,政府和大马交易所在两项措施各有所得,简单来说,增加了双方的收入。

结算期限改为T+2,主要是为了和全球各主要股市接轨。一些股市如新加坡、香港等,都已经采用T+2的结算,所以这也算是全球的趋势。

由T+3改为T+2,市场的交易量未必会增加。

其中交易所还说明T+2的三大好处,即改善营运效率,让投资者更快取得交割的证券和资金;降低结算风险和跟上国际标准,提升我国市场的竞争力。

由T+3改为T+2,市场的交易量未必会增加,不过对于那些玩对敲的交易者,必须在更短的期限内决定买卖,也许可以让市场更具波动性。

不过,许多对敲交易者更倾向于玩“即日鲜”,因为可以获得股票行的佣金折扣优惠。而且,现在的对敲交易者,基本上不看基本面,瞬间看好进场,往往也可以在刹那间因局势改变而匆匆离场,两天或3天,对他们来说太长了,没什么分别。



根据交易所的说明,4月29日(周一)的交易,将在2个交易日后,即5月2日(由于5月1日是公共假期,所以不算)结算;而4月26日的交易也将在同一天(5月2日)结算,大家注意了。

避免吃闭门羹出席5月股东大会须留意

除了交易计算以外,小股东应该也要留意5月开始的股东大会。之前宣布的交割户头期限,还是以T+3的方式计算,所以未来应该要作出相对的调整,股东必须留意真正的交割日期,以免出现股票在注册的日期出现差错,导致无法出席股东大会。

举例来说,国家能源(TNB)在5月14日召开股东大会,会议通知注明股东必须在5月7日结算,持有股票才能出席。

以T+3的方式计算,T+0是在5月2日买入,才能够在5月7日交割;但是依照新的T+2计算,T+0是5月3日,在5月7日交割结算。所以买错日期,可能在股东大会时被挡驾而不自知,自己要小心留意。

本周股东大会焦点

4月15日是ATURMJU资源的股东大会,这是换了管理层和大股东后的第一次股东大会,可惜公司却安排在雪邦阿瓦尼酒店,路途遥远,而且是早上9点开始,让许多人失之交臂。

4月16日是贺达产托(HEKTAR)的股东大会,17日有综合通运(ILB)股东大会,18日则有UOA产托和英美烟草(BAT)的股东大会。然后,我们迎来繁忙的两个礼拜。

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名家专栏

成功散户要掌握AI/麦传球

“AI不会取代人类,但使用AI的人会取代不用AI的人。”你同意吗?在当今的世界里,人工智能(AI)的迅猛发展正在改变各行各业,并彻底革新我们处理日常事务的方式。

股票交易与投资,作为个人和机构寻求创造财富的两个重要领域,也不例外。

AI在股票分析、交易策略、投资组合管理和风险评估方面取得了显著进展。

然而,尽管AI工具的可用性和功能不断增强,许多投资者仍然依赖传统方法,可能因此错失AI所能提供的重要优势。

那些在股票交易与投资中拥抱AI的人,往往会超越那些不使用AI的人。通过审视AI在提高决策效率、提升准确性和加速执行等关键领域的作用,我们可以更深刻地理解金融市场的演变。

1.数据分析与决策

股票交易与投资的核心要素之一是能够分析大量数据,并基于这些数据做出明智的决策。传统投资者通常依赖财务报告、新闻和自己的直觉来做出决策,但这一过程既慢且容易出错,也容易受到情感偏差的影响。

另一方面,AI可以实时处理大量结构化和非结构化数据,分析出人类需要数小时甚至数天才能识别的模式和趋势。这种能力不仅加快了决策速度,还大大减少了忽略关键信息的风险。通过使用机器学习算法,AI能够识别市场异常、发现新兴趋势,甚至以高度准确性预测未来市场的行为。

使用AI驱动的股票筛选工具和分析工具,交易者可以设定特定的参数来筛选股票。AI系统可以在几秒钟内筛选出数千只股票,呈现出最具潜力的机会。相比之下,投资者如果手动查看财务报告和新闻,可能需要数天时间才能识别出类似的机会。

2.投资组合管理

投资组合管理是AI可以超越传统方法的另一个重要领域。AI驱动的投资组合管理工具使用算法来评估投资者的风险承受能力、财务目标和市场状况,从而帮助其制定个性化的投资策略。此外,AI系统还可以自动化投资组合再平衡,确保投资组合与投资者的目标保持一致,无需不断的人工干预。

AI还可以更高效、更一致地管理大型投资组合。例如,使用AI的投资组合经理可以持续监控投资组合的表现,根据市场情况调整资产配置,优化回报。而人工经理可能会忽视一些细节,或未能迅速对市场变化作出反应,从而错失关键的投资机会。

由AI驱动的机器人顾问(Robo-advisors)正在改变个人财富管理的方式。这些系统可以自动化投资决策、推荐资产配置,并根据投资者的财务变化调整投资组合。例如,基于AI的机器人顾问可以自动根据股市波动重新平衡投资组合,或在投资者临近退休时调整风险配置。

3.风险管理

股票交易和投资中的一个重大挑战是如何管理风险。AI在这方面提供了显著的优势,通过应用先进的分析技术来预测和缓解潜在风险。通过压力测试、情景分析和预测建模等技术,AI可以为投资者提供关于潜在风险的宝贵洞察,帮助他们制定保护投资的策略。

与传统方法依赖历史数据或主观判断不同,AI可以实时建模各种可能的市场情景,提供更全面的风险暴露理解,使投资者能够做出知情的决策来保护他们的投资组合。

AI驱动的风险管理系统可以预测市场下跌或特定股票价值突然下跌的可能性。

利用这些数据,交易者可以调整仓位,采取对冲措施,或设置止损订单来保护自己。没有AI工具的交易者,可能只能在市场变动发生后才做出反应,从而可能导致更大的损失。

4.社媒与市场分析

AI在分析市场情绪方面的能力,超越了单纯的原始数据和股票图表。它的强大之处在于能够通过社交媒体平台、股票论坛和新闻文章来评估公众情绪。

AI工具使用自然语言处理(NLP)和情感分析算法,分析数百万条社交媒体帖子、推文、博客文章和在线讨论的语气与内容。通过衡量市场或特定股票的集体情绪,AI能够识别趋势,揭示新兴的市场动态,并探测投资者信心的变化。例如,AI系统可能会在一个受欢迎的交易论坛上发现某只股票的积极情绪,暗示可能的增长。相反,AI也能捕捉到可能预示股票下跌的负面情绪。

这种对市场情绪和投资者情感的实时分析,为交易者提供了宝贵的见解,是传统数据源难以获得的竞争优势。

拥抱AI

AI已经在多个行业中证明了其颠覆性的力量,股票交易与投资领域同样不例外。那些拥抱AI的人,正获得相较于不使用AI的人的显著竞争优势。

通过提升数据分析、优化交易策略、完善投资组合管理和更有效的风险管理,AI为投资者和交易者提供了极大的潜力,帮助他们提高交易决策的效率和成功率。

随着股市的不断演变,AI在实现卓越表现中的重要性将与日俱增。正如“AI不会取代人类,但使用AI的人会取代不用AI的人”这一理念所示,在金融领域,保持领先地位至关重要。

那些未能采纳AI的投资者和交易者,可能会被那些掌握AI的人远远甩在后面。

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